心脏病预测器：Python+Django+Vue前后端分离项目源码及部署

资源摘要信息:"本课程设计项目是一个基于Python+Django+Vue技术栈实现的前后端分离的心脏病预测器。该项目的开发成功通过了导师的认可，并在答辩评审中获得了95分的高分。项目包含完整的源码、部署文档以及全部数据资料，适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工进行学习和实践。尤其适合那些想要深入了解人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等相关领域的学习者。此外，由于项目代码已经过测试并确保运行无误，因此也适合初学者作为学习进阶的材料。 项目的技术要点包括： - Python编程语言：作为当今最流行的数据处理和机器学习语言之一，Python在该项目中作为后端服务的核心开发语言，负责数据处理、模型训练和业务逻辑的实现。 - Django框架：一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。在本项目中，Django被用来构建一个功能完备的后端服务，包括数据模型的定义、视图和控制器的逻辑处理、以及与前端Vue的交互。 - Vue.js：一个渐进式的JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue在本项目中被用来构建前端用户界面，为用户提供了良好的交互体验和数据展示效果。 - 前后端分离架构：这一现代Web开发模式允许前端和后端各自独立开发、测试和部署，提高了开发效率和系统的可维护性。在本项目中，前后端通过HTTP API进行通信。 - 心脏病预测模型：项目中包含了心脏病预测的核心算法和模型。这个模型使用机器学习技术处理收集到的心脏健康数据，为医生和患者提供准确的预测结果。 文件名称列表中的'Django系统部署文档.md'文件提供了关于如何部署和运行Django后端服务的详细步骤和说明，确保用户可以顺利地在自己的计算机上安装和配置环境，以及启动项目。 文件名称'***.zip'可能包含了项目的所有源代码文件以及必要的数据集。这个压缩包是整个项目的核心部分，用户可以将其解压到本地目录，然后按照'Django系统部署文档.md'中的指导进行项目的部署和测试。 'Predictor-main'可能是指项目的根目录或者主目录，里面包含了前端Vue项目的代码，以及Django后端项目的代码，可能还包括机器学习模型的训练代码和测试代码，以及其他辅助文件和资源。 综上所述，这个项目不仅是学习Python、Django和Vue技术栈的宝贵资源，同时也提供了心脏病预测这一医学数据处理和分析的实际应用场景，对于希望从事医疗数据科学和Web开发的人员来说，是一个不可多得的实践项目。"