ERDAS Imagine遥感图像处理实习教程

"这是一份关于ERDAS Imagine软件的中文实习教程，主要针对ERDAS Imagine 4.7版本，旨在帮助用户学习和掌握遥感图像处理技术。教程涵盖了软件的基本介绍、图像显示、数据输入、数据预处理、图像增强处理、非监督分类以及监督分类等多个核心内容。" ERDAS Imagine是一款由美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理软件，它具有强大的地理信息系统功能。该软件以模块化设计著称，用户可以根据实际需求和资金状况灵活选择不同的功能模块，以实现对系统的定制，有效利用硬件和软件资源，满足各种专业应用需求。 在图像显示部分，教程讲解了如何使用Viewer窗口来查看和操作图像，这是用户与图像交互的基础。图像显示包括对图像颜色、亮度、对比度的调整，以及多种视图模式的选择，以帮助用户更好地理解图像信息。 在数据输入环节，教程介绍了如何导入单波段二进制图像数据以及如何组合多波段数据。这对于处理多光谱和高光谱遥感图像至关重要，因为这些图像通常包含多个波段的信息。 数据预处理是遥感图像分析的重要步骤，包括图像几何校正，确保图像的地理定位准确；图像拼接处理，将来自不同来源或时间的图像合并为一个连续的图像；以及图象分幅裁剪，将大图像分割成更易管理和分析的小块。 图像增强处理则涉及图像的空间、辐射和光谱增强，通过这些增强手段可以提升图像的视觉效果，便于识别和解译地物特征。图像解译功能简介提供了对图像内容深入理解的工具。 非监督分类和监督分类是遥感图像分类的两种主要方法。非监督分类无需预先定义类别，通过聚类算法自动识别图像中的相似区域；而监督分类则需要用户定义样本（分类模板），然后根据样本特征进行分类。分类后的结果需要进行评价和后处理，以优化分类效果和清理错误分类。 这份ERDAS Imagine实习教程详细介绍了软件的各个关键功能，对于初学者和专业人士都是极好的学习资料，能够帮助他们提升遥感图像处理和分析的能力。