Python requests模块详解：基础用法与高级技巧

"本文将深入探讨Python中的requests模块，包括其基本使用方法和高级应用，如自动登录、抓取网页源码以及管理Cookies。requests是一个流行的HTTP库，它基于Apache2许可证，用Python语言编写，提供了比urllib2更为简便的操作方式。该库支持HTTP连接保持、连接池、Cookie管理、文件上传以及自动处理内容编码等功能，让Python的网络请求更加便捷。requests库的现代设计和国际化特性使其成为Python中进行网络交互的理想选择。 首先，我们来了解如何导入requests模块。在Python代码中，你可以通过`import requests`语句引入这个库。接着，我们可以使用requests的`get`方法来发起HTTP GET请求，例如获取网页内容。例如，要获取GitHub的主页，只需调用`requests.get('https://github.com/')`。此外，`get`方法还可以接受参数，如在查询字符串中传递参数，如`requests.get(url='http://dict.baidu.com/s', params={'wd': 'python'})`，这将向百度词典搜索"python"。 requests模块还提供了其他HTTP方法，如`post`、`put`、`delete`、`head`、`options`，分别对应HTTP协议中的POST、PUT、DELETE、HEAD和OPTIONS请求，这些方法用法类似，只是针对不同的HTTP操作。 对于更复杂的应用，比如自动登录，requests可以利用Session对象来管理会话。Session对象允许你在多个请求之间保持某些参数，例如登录状态。首先，创建一个Session对象，然后在其中进行登录操作，之后的请求会携带上登录后的状态。例如： ```python import requests s = requests.Session() s.get('http://login.example.com') s.post('http://login.example.com', data={'username': 'user', 'password': 'pass'}) # 此后的请求都将带有登录状态 r = s.get('http://members.example.com') ``` 抓取网页源码是Web爬虫的基础，requests模块同样可以轻松实现。你可以使用`content`属性获取响应的原始字节，或者使用`text`属性获取解码后的文本。例如： ```python response = requests.get('http://example.com') html_source = response.text ``` 处理Cookies也是requests的重要功能。通过`cookies`参数，你可以设置请求携带的Cookies，同时，响应的`cookies`属性可以获取服务器返回的Cookies。例如： ```python cookies = dict(cookies_are='yum') r = requests.get('http://example.com', cookies=cookies) ``` Python的requests模块是进行网络请求的强大工具，无论是简单的页面获取，还是复杂的Web交互，都能提供简洁、高效的解决方案。通过掌握requests的使用，开发者可以更方便地与Web服务进行交互，实现自动化任务和数据抓取。"