理解数据流图与数据字典：系统分析关键

数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是系统分析阶段常用的一种图形工具，用于描绘信息系统的逻辑模型。它通过图形方式表示数据在系统中的流动和处理过程，帮助理解系统的功能和数据处理流程。在数据流图中，主要包括四种元素：数据流（Data Flow）、处理（Process）、数据存储（Data Store）和外部实体（External Entity）。数据流图分为层次结构，由顶层（总体视图）逐步细化到低层（详细视图）。 数据项条目是数据字典（Data Dictionary）的一个重要组成部分。数据字典是对数据流图中所有数据元素的详细定义，包括数据项的名称、含义、类型、长度、取值范围等属性。以表6-5为例，"职工号"是一个数据项条目，它可能包含该职工的唯一标识信息，如编号，用于系统中识别和跟踪每个员工。数据字典的作用在于提供了一种标准和统一的数据参考，确保在整个系统开发过程中数据的一致性和准确性。 在系统设计讲义中，实验三的目标是让学生掌握系统分析阶段的关键技能，包括理解和绘制分层数据流程图，以及编写数据字典。通过实践，学生可以深入了解如何对小型系统的数据处理进行分析，并表达出这些处理过程的逻辑。实验步骤包括分析课题，绘制数据流程图，明确数据流和文件的数据构成，描述处理功能，并撰写系统分析说明书。 例如，如果选择的项目是员工管理系统，学生可能需要分析员工入职、离职、考勤等数据处理流程，画出相应的数据流图。数据流可能包括"新员工信息"、"工资单"、"考勤记录"等，每个数据流都需要在数据字典中详细定义。处理功能如"员工信息录入"、"薪资计算"等需要清晰描述其功能和逻辑。最后，编写系统分析说明书将这些分析结果整理成文，以便于后续的设计和实现阶段参考。 数据流图和数据字典的实例展示了如何将实际业务需求转化为可视化模型，这对于系统设计至关重要，因为它有助于确保系统设计满足用户需求，避免了因理解不准确导致的返工。同时，它们也是系统设计、实施和维护过程中的重要参考资料。