分布式数据库云迁移与多租户应用调研分析

该文档是一份关于分布式数据库入云及多租户研究情况的调研报告，涉及了多个关键领域，包括应用的启动和上线时间、对分布式云数据库的使用或调研情况、应用与数据库的架构图、性能需求、部署规模、选型决策、经济效益以及实际运行指标。 分布式数据库入云是指将传统的集中式数据库迁移至云端，利用云计算的弹性扩展性和高可用性来提升系统的处理能力和稳定性。多租户则是云计算中的一种服务模式，允许服务提供商在同一基础设施上为多个独立的客户（租户）提供服务，每个租户的数据和配置都是隔离的。 调研内容涵盖以下几个方面： 1. **应用启动和上线时间**：这部分可能涉及应用部署的效率和生命周期管理，了解从开发到上线的整体流程和时间消耗。 2. **分布式云数据库使用**：调查是否使用或考虑过使用分布式云数据库，以及在公有云、私有云还是混合云环境中的应用。 3. **数据库类型和用途**：关注的是分布式云数据库用于联机交易还是批量处理，这决定了数据库的设计和优化策略。 4. **应用和数据库架构图**：比较原架构和现有架构，揭示了技术选型和架构演进的过程。 5. **性能要求**：包括TPS（每秒事务处理量）和QPS（每秒查询处理量）的需求，以及响应时间等关键性能指标。 6. **部署规模**：探讨原有系统设备的型号和数量，以及新系统中设备的规格和规模，反映了资源利用率和扩展性。 7. **应用选型**：对比原应用数据库的型号，分析移植过程中可能遇到的问题和解决方案，以及新选型的数据库及其架构。 8. **经济效益**：评估迁移后的访问量、交易量提升比例，以及经济收益，衡量云化转型的价值。 9. **实际运行指标**：对比迁移前后的事务处理能力、响应时间和系统数据量，评估系统性能的改善程度。 10. **改造量评估**：估算数据库和应用层面的改造工作量，这对于项目管理和成本预算是重要的参考依据。 这份调研报告旨在全面理解分布式数据库在云环境下的实际应用情况，为后续的决策提供数据支持，帮助优化系统架构，提高服务质量和经济效益。