编程竞赛排名系统实现

"这篇文档是关于ZOJ 1400 Programmer, Rank Thyself的编程竞赛题目解析，涉及ACM（国际大学生程序设计竞赛）相关的IT技术，主要任务是实现一个排名系统，根据团队解决问题的数量、总时间和非零时间的几何平均数来排名。" 在ACM竞赛中，参赛队伍需要解决一系列编程问题，比赛结果的排名通常基于几个关键因素。此题目的目标是编写一个程序，模拟此类排名系统。输入文件包含一个或多个比赛的数据，每个比赛以一个正整数`c`开头，表示该比赛中队伍的数量（`c`不大于20）。接着是`c`行，每行包含一个队伍名称和7个问题的解题时间，时间以空格分隔。 队伍名称由1到10个字母组成，并且在同一场比赛中是唯一的。时间是不小于0且不超过500的非负整数。排名规则如下： 1. **解决问题数量**：首先按照解决的问题数量进行排名，数量越多，排名越靠前。 2. **总时间**：在问题数量相同的情况下，总时间越短，排名越靠前。 3. **几何平均数**：如果前两个条件仍然无法区分，则计算所有非零解题时间的几何平均数。几何平均数会被四舍五入到最接近的整数，这个值用于进一步区分排名。 4. **同分处理**：如果有队伍在以上三个标准下仍然并列，他们将获得相同的数值排名，并按照队伍名称的字典序排列（区分大小写）。 程序需能够处理文件中的多个比赛，直到遇到一个仅包含零的行表示文件结束。每个比赛的排名结果应按上述规则计算，并输出每个队伍的排名，排名数字是领先的队伍数量加一。 在实现这个排名系统时，需要注意以下几点： - 输入数据的读取与解析，包括处理文件结束的标记。 - 队伍和时间的存储结构，可能需要使用字典或者类来保存每个队伍的信息。 - 排名算法的实现，确保正确应用上述规则。 - 并列排名的处理，需要考虑到如何存储和输出相同排名的队伍。 - 输出格式的规范化，确保结果符合题目要求。 在编写代码时，可以使用各种编程语言，如C++、Java、Python等，根据个人偏好和效率选择合适的语言。注意优化算法以提高效率，特别是在处理大量数据时。此外，还要考虑错误处理，确保程序能正确处理异常情况。最后，别忘了编写测试用例来验证程序的正确性。