OpenCV入门基础与示例解析

"个人整理的OpenCV最基本入门资料，涵盖了OpenCV的基本概念、版本信息、开源协议、功能以及示例代码。" OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，由Intel公司支持，主要用C/C++编写，同时提供Python、Ruby、Matlab等多种语言的接口，可以在Linux、Windows和Mac等多个操作系统上运行。它的设计目的是为了简化计算机视觉应用的开发，通过提供丰富的函数库来处理诸如图像处理、物体检测、图像分析等任务。OpenCV包含了超过500个函数，广泛应用于工业检测、医学成像、图像安全、人机交互等多个领域。 OpenCV遵循BSD开源协议，允许商业使用，无需公开源代码。它还利用了Intel的IPP库进行优化，以提升在Intel处理器上的执行效率。 最新的提及版本为2.2，但OpenCV已经发展到更高级的版本，例如OpenCV 4.x系列，这些新版本通常会包含更多的功能和性能提升。此外，还有针对特定需求的扩展库，如OpenCV-Extension-Library和OpenCVx，以及针对.NET环境的EmguCV。 OpenCV的基本操作之一是显示图像。以下是一个简单的C++示例，演示了如何使用OpenCV读取并显示图像： ```cpp #include "highgui.h" int main(int argc, char** argv) { if (argc < 2) exit(1); // 读取一张图片 IplImage* image = cvLoadImage(argv[1]); if (NULL == image) // 如果读取失败，退出程序 exit(1); // 创建一个窗口，标题为"Example" cvNamedWindow("Example", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // 在窗口中显示图像 cvShowImage("Example", image); // 等待用户按键，按任意键退出 cvWaitKey(0); // 释放资源 cvReleaseImage(&image); cvDestroyWindow("Example"); return 0; } ``` 这个程序首先检查命令行参数，然后读取指定的图像文件。如果成功读取，它会创建一个窗口并在其中显示图像。`cvLoadImage`用于加载图像，`cvNamedWindow`创建一个窗口，`cvShowImage`将图像显示在窗口上，`cvWaitKey`等待用户按键，最后`cvReleaseImage`和`cvDestroyWindow`释放相关资源。 通过理解这个基本示例，开发者可以进一步学习OpenCV的其他功能，如图像处理操作（如滤波、边缘检测、色彩空间转换等）、对象检测和识别、相机标定、视频处理等，从而构建复杂的计算机视觉应用。