AT89S51单片机与DS18B20构建的智能化温度监控系统
需积分: 16 181 浏览量
更新于2024-07-28
1
收藏 806KB DOC 举报
本篇文章主要介绍了一种基于DS18B20数字温度传感器的单片机测温系统的设计。作者亲自实践并提供了详细的源码和电路原理图,确保了系统的实用性。温度控制在工业和日常生活中具有重要意义,尤其是在电加热设备中,如加热炉、电阻炉和温度箱等,通过单片机进行智能化控制可以提升设备的便利性、灵活性和温度控制精度,从而提高产品质量。
文章首先概述了温度控制系统的发展背景和重要性,指出随着科技的进步,智能化成为温度控制的主流趋势。温度控制系统被广泛应用到生活的各个方面,但仍有很大的开发空间。设计目标是利用AT89S51单片机作为核心控制器,配合DS18B20温度传感器实现精确的温度检测和控制。
DS18B20是一种专为测量环境温度而设计的数字温度传感器,它能自我校准,并允许用户设置温度上下限。其工作原理包括特定的时序操作和ROM中的命令集,通过这些机制获取和处理温度数据。系统设计中,单片机接口设计遵循清晰的连接原则,包括晶振电路、串口通信和额外的输入输出引脚。
硬件电路设计分为主板电路和各个部分电路,详细说明了每个模块的连接方式。软件设计则围绕系统整体思路展开,包括程序流程图,确保了温度实时监测和控制逻辑的执行。此外,文章还提到了系统调试的重要性,确保设计的稳定性和准确性。
总结来说,这篇文章提供了一个实用的单片机测温系统解决方案,结合了DS18B20的精确测温和AT89S51的控制能力,适用于诸如花房这类需要智能温度监控的场景。通过阅读,读者可以了解温度控制系统的设计方法、关键组件的功能和集成过程,对于理解和应用此类技术具有很高的价值。
2015-04-20 上传
点击了解资源详情
2022-07-03 上传
2021-07-12 上传
2021-07-12 上传
119 浏览量
v450love
- 粉丝: 3
- 资源: 11
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案