彩色铁谱磨粒数字特征分析系统:提高磨损状态监测准确性
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更新于2024-08-19
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铁谱磨粒数字特征分析系统(1992年)是一篇发表在《清华大学学报(自然科学版)》上的论文,由洗亮和陈大融两位作者共同完成。该研究旨在通过应用图像处理技术解决铁谱技术在磨损状态监测中的关键问题,即如何准确提取磨损状态信息并减少人为因素的影响。
论文的核心内容围绕建立一个系统,该系统分为三个模块:基本操作、图像预处理和特征参数分析。基本操作模块负责图像的采集和初步处理,图像预处理则是对采集到的铁谱图像进行去噪、增强等步骤,以便后续特征提取。特征参数分析模块则着重于磨粒的尺寸分布、形态、颜色、纹理和光泽等数字特征的综合定量分析,这些都是磨损状态的重要指标。
铁谱技术本身包括定性和定量分析两个方面。定性分析虽然能提供大量磨损信息,但受操作者经验和主观判断影响较大;定量分析虽然相对客观,但当前的研究仅限于磨粒形态分析,未能充分利用颜色、纹理和光泽等信息。因此,通过引入计算机图像处理技术,该系统有望显著提高铁谱监测的准确性,弥补传统方法的不足。
系统硬件配置包括一台AST-386微处理器,配合3块Data Translation图像处理板,这些设备提供了强大的图像处理能力,能够实现实时彩色图像的获取、处理和显示。Aurora软件包作为系统的软件基础,支持这些复杂的数据处理和分析任务。
这篇论文不仅介绍了铁谱磨粒数字特征分析系统的构建思路和方法,还展示了如何通过技术手段提升铁谱技术在磨损状态检测中的精度,这对于推动摩擦学领域的发展具有重要意义。通过综合定量分析,该系统有望成为提高铁谱监测技术准确度的关键工具。
2021-09-25 上传
2021-06-12 上传
2023-05-14 上传
2024-11-13 上传
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2023-02-14 上传
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2023-06-01 上传
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