PHP面试高级篇:核心技术与试题解析
5星 · 超过95%的资源 需积分: 10 146 浏览量
更新于2024-07-25
收藏 679KB PDF 举报
"传智播客PHP面试题及答案宝典(下卷高级篇),由韩顺平、王超平收集整理,包含PHP核心技术的面试题目,主要针对PHP高级知识进行考察。"
在PHP面试中,以下是一些核心知识点的详细说明:
1. 创建多级目录的PHP函数:在PHP中,可以使用`mkdir()`函数来创建目录,配合递归可以实现多级目录的创建。例如:
```php
function createDirs($path) {
if (!is_dir(dirname($path))) {
createDirs(dirname($path));
}
mkdir($path);
}
```
这个函数会递归地创建路径中所有缺失的目录。
2. Smarty模板的特点:Smarty是一个流行的PHP模板引擎,它具有以下特性:
- 速度快:通过编译模板成PHP代码提高执行效率。
- 编译型:将模板编译成PHP代码,减少运行时解析。
- 缓存技术:可存储编译后的模板,加快下次加载速度。
- 插件机制:支持自定义函数和过滤器。
- 强大的表现逻辑:允许在模板中进行条件判断和循环控制。
3. safe_mode的影响:在PHP的safe_mode开启时,会限制某些函数的使用,以增加安全性。例如:
- 用户输入输出函数(如`fopen()`, `file()`, `require()`)只能访问同脚本拥有者的所有文件。
- 新文件的创建仅限于用户在自己的目录下。
- `popen()`, `system()`, `exec()`等执行命令的脚本必须位于`safe_mode_exec_dir`指定的目录。
- HTTP认证强化,限制了PHP_AUTH变量的设置。
- 调用`mysql_connect()`时,MySQL服务器的用户名必须与脚本拥有者一致。
- 其他约40个函数和配置命令也受到限制。
4. 抓取远程图片到本地:PHP可以通过`file_get_contents()`或`curl`系列函数实现。例如:
```php
$image_data = file_get_contents('http://example.com/image.jpg');
file_put_contents('local_image.jpg', $image_data);
```
或使用cURL:
```php
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, 'http://example.com/image.jpg');
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$image_data = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
file_put_contents('local_image.jpg', $image_data);
```
5. PHP的垃圾收集机制:PHP使用引用计数(reference counting)作为其垃圾回收的主要方式。每个对象都有一个引用计数器,当对象的引用计数变为零时,表明没有变量指向这个对象,此时对象被视为垃圾并被销毁。然而,PHP的引用计数机制无法处理循环引用,因此在PHP 5.3及以上版本引入了更复杂的垃圾回收策略,即ZEND GC(Garbage Collector),它可以检测并清理循环引用的对象。
以上知识点是PHP高级面试中常被考察的部分,理解并掌握这些内容对于PHP开发者来说至关重要。在面试过程中,候选人还需要熟悉其他高级主题,如错误处理、面向对象编程、数据库操作、性能优化、设计模式等。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2013-08-13 上传
2010-10-13 上传
2018-07-22 上传
1034 浏览量
lp0617xk0201
- 粉丝: 0
- 资源: 2
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程