ODI SNPW数据库表结构详解：元数据管理与二次开发关键

Oracle Data Integrator (ODI) 的核心组成部分之一是SNPW，即Sunopsis Work Repository。SNPW是一个专门的数据库，它在ODI的设计和操作过程中扮演着关键角色。这个数据库包含众多表，每个表都有特定的功能和用途，对于深入了解ODI的工作流程、元数据管理和系统维护至关重要。 首先，SNPW中的表大致可以分为几个类别： 1. 执行存储：这类表存储了与执行过程相关的详细信息，如SNP_LOC_REPW和SNP_ID记录了工作流程中的位置和标识，SNP_LOCK和SNP_FF_VALUEE则可能涉及到资源锁定和数据版本控制。 2. Designer相关表：这部分包含了ODI Designer中创建的所有对象的元数据，如SNP_MODEL（模型）、SNP_SUBMODEL（子模型）、SNP_PROJECT（项目）、SNP_PACKAGE（包）以及SNP_DIAGRAM（图表）、SNP_STEP（步骤）和SNP_POP（图标）等。 3. Operator相关表：这部分专注于子模式在Operator中的执行情况，包括SNP_SESSION（会话）、SNP_SCEN（场景）、SNP_SESS_STEP（会话步骤）等，记录了任务的执行状态和日志信息，如SNP_STEP_LOG和SNP_SES_TASK_LOG。 4. 反向工程相关表：当进行数据库到元模型的映射时，SNPW会存储反向工程的数据，如SNP_REV_FOR_TABLE、SNP_REV_TABLE和SNP_REV_KEY，这些表用于保存数据映射关系和生成的反向过程。 理解SNPW的表结构有助于我们优化设计，提高性能，以及在出现问题时进行故障排查。例如，分析SNP_LOC_REPW表可以帮助追踪工作流的执行路径，SNP_PROJECT表则可用于管理和查看项目的状态。此外，通过深入研究SNPW，开发者可以扩展Metadata Navigator的功能，比如自定义报告或者提供更强大的搜索和导航体验。 掌握SNPW的表结构是ODI开发者和管理员必备的技能，它不仅有利于日常操作，也是进行高级分析、监控和定制化开发的基础。通过细致的研究和理解，我们可以充分利用ODI的强大功能，提升数据集成项目的效率和质量。