WSNs分布式能量均衡路由：多属性决策算法

"基于多属性决策的WSNs分布式能量均衡路由" 在无线传感器网络(WSNs)中，由于节点的能量有限，路由策略对于网络寿命至关重要。现有的路由协议往往导致网络能量消耗不均，从而缩短了网络的整体运行时间。针对这一问题，"基于多属性决策的WSNs分布式能量均衡路由"提出了一个新的算法，名为Distributed Multiple-attribute based Energy-Balanced Routing (DMAE)。 DMAE算法的核心是引入节点负载预测机制和传输总能耗(Total Transmission Energy Cost, TREC)等概念，构建一个多属性决策模型。在这个模型中，节点的前向邻居的能量状态、综合负载以及传输总能耗成为决定因素。综合负载考虑了节点的数据处理和通信任务，而传输总能耗则衡量了节点发送数据到目标节点所需消耗的能量。 算法首先通过节点的前向邻居列表获取相关信息，然后利用相对熵方法来计算各个属性的权重。这些权重反映了不同属性对选择最优前向邻居的重要性。通过比较所有可能的前向邻居，节点依据决策模型选择能量最均衡、综合负载最低且总能耗最小的节点作为数据转发的目标，从而实现整个网络的能量均衡。 相较于传统的最小传输能量(Minimum Transmitted Energy, MTE)、能量意识路由(Energy-Aware Routing, EAR)和分布式能量均衡路由(Distributed Energy-Balanced Routing, DEBR)协议，DMAE的优势在于其更全面地考虑了网络的能量动态，能更有效地平衡全网能量消耗，提高能量利用率。因此，DMAE可以显著延长网络的生存时间，增强网络的稳定性。 关键词：无线传感器网络，多属性决策，能量均衡，负载预测，前向邻居 中图分类号：TP393 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：510.5015 此研究为无线传感器网络的路由设计提供了新的思路，特别是在大规模、自组织的WSNs中，DMAE算法有望成为实现网络长期稳定运行的有效工具。未来的研究可能会进一步优化决策模型，考虑更多因素如节点位置、通信距离和环境变化，以适应更复杂的应用场景。