Hadoop应用架构(2015年7月版)

"Hadoop Application Architectures (July 2015)：这是一本由Mark Grover、Ted Malaska、Jonathan Seidman和Gwen Shapira合著的专业书籍，详细探讨了Hadoop的应用架构。这本书共553页，是2015年7月的首版，由O'Reilly Media, Inc.出版。" Hadoop是一种开源的分布式计算框架，最初由Apache软件基金会开发，旨在提高存储和处理大规模数据集的能力。本书《Hadoop应用架构》针对Hadoop的实践应用提供了深入的洞察和指导，旨在帮助读者理解如何有效地设计和实现基于Hadoop的解决方案。 作者团队由四位在大数据和Hadoop领域有着丰富经验的专家组成，他们将自身的专业知识和实践经验融入书中，为读者提供了全面的Hadoop应用知识。书中的内容可能涵盖了以下几个方面： 1. **Hadoop基础**：介绍Hadoop的核心组件，如HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，以及它们如何协同工作以支持大数据处理。 2. **Hadoop生态系统**：涵盖Hadoop生态中的其他重要工具，如YARN（Yet Another Resource Negotiator）用于资源管理，HBase和Cassandra作为NoSQL数据库，以及Pig、Hive和Spark等数据分析工具。 3. **数据处理**：讲解如何使用Hadoop进行批处理和实时流处理，包括对MapReduce、Tez和Spark等不同处理模型的比较。 4. **数据存储**：讨论适合Hadoop的数据模型和格式，如Parquet和Avro，以及如何优化数据存储以提升性能。 5. **应用设计与最佳实践**：提供关于构建可扩展、容错性和高效率Hadoop应用的指导，包括如何处理数据倾斜问题，以及如何优化作业执行。 6. **案例研究**：通过真实世界的例子展示Hadoop在不同行业的应用，如广告定向、推荐系统和网络日志分析等。 7. **运维与监控**：涵盖Hadoop集群的部署、管理和监控，包括Hadoop的安全性、性能调优和故障排查。 8. **未来趋势**：可能还包括对Hadoop生态系统未来发展的预测和技术趋势的分析。 这本书不仅适合初学者了解Hadoop的基本概念，也适合有一定经验的开发者和架构师深入学习和优化他们的Hadoop应用。通过阅读，读者可以获取到构建高效、可靠且可扩展的Hadoop解决方案的关键知识和策略。