数字图像处理试题解析：填空、名词与简答

"该资源为一份关于数字图像处理的大纲式试题，涵盖了填空题、名词解释和简答题，涉及图像处理的基础概念、算法、滤波器、编码技术和复原等核心知识点。" 1. **图像与灰度直方图**： 图像的灰度直方图是对图像中不同灰度级出现频率的统计表示，它是一种统计分布，反映了图像亮度的信息分布。图像中的每个像素灰度值与直方图中的一维灰度级对应，但一个灰度级可能对应多个像素，因此形成了一对多的关系。 2. **点处理算法**： 在给定的填空题中，点处理算法指的是仅作用于图像像素单一点的操作，例如二值化，将图像中的像素值转化为黑白两色。其他选项如梯度锐化、傅立叶变换和中值滤波则涉及到局部区域或者全局操作。 3. **HSI模型**： HSI模型是彩色图像处理中常用的一种色彩空间模型，其中H代表色调，S代表饱和度，I代表亮度。HSI模型的优势在于将亮度和色度信息分离，便于进行颜色处理，且其色度部分与人类视觉感知更接近。 4. **图像处理操作**： 若将图像的偶数灰度级替换为相邻的奇数灰度级，会改变图像的亮度分布，使得整体亮度增加，但由于相邻灰度级之间的差异减小，对比度会相应减少。 5. **MATLAB滤波函数**： MATLAB的`fspecial`函数用于创建各种滤波器模板，如平均滤波器、高斯滤波器、拉普拉斯滤波器、普瑞威特滤波器、索贝尔滤波器以及锐化滤波器。 6. **Sobel算子**： Sobel算子是一种检测图像边缘的梯度模板，用于计算像素邻域内的水平和垂直梯度，从而找出图像的边缘。 7. **4-链码及其形状数**： 4-链码是一种表示像素邻接关系的方法，10103322的形状数表示了像素连接顺序，可用于描述图像中对象的边界。 8. **量化器在数据编码中的作用**： 量化器在源数据编码与解码模型中用于减少心理视觉冗余，即将连续的灰度级映射到有限的离散灰度级，简化数据并降低存储和传输需求。 9. **MPEG4编码技术**： MPEG4标准采用了离散余弦变换(DCT)和小波变换等技术进行视频压缩，有效减少了空间冗余和时间冗余。 10. **图像复原与图像增强**： 图像增强是通过调整图像的亮度、对比度等属性，提高视觉效果，主要基于主观评价；而图像复原则是根据图像退化机制，采用数学模型恢复原始图像，是一个客观的过程。 名词解释部分： 1. **数字图像**： 数字图像由像素矩阵组成，每个像素代表图像中一个固定大小的区域，其数值表示该区域的亮度或颜色。 2. **8-连通性**： 在图像处理中，两个像素如果在8-邻域内（上下左右及对角线方向）相邻，则称它们是8-连通的。 3. **灰度直方图**： 灰度直方图记录了图像中各个灰度级出现的频次，是分析图像统计特性的基础工具。 4. **中值滤波**： 中值滤波是一种非线性滤波方法，通过取窗口内像素的中值来滤除噪声，尤其适用于去除椒盐噪声。 简答题部分： 这部分内容未提供具体题目，但通常会涵盖图像的数字化过程、图像特征提取、图像编码、图像分割等主题，以及各种图像处理算法的应用和原理。例如，可能会询问图像的采样与量化、傅立叶变换在图像分析中的作用、DCT变换的压缩原理、图像分割的算法（如阈值分割、区域生长等）以及这些方法在实际应用中的优缺点。