二叉树操作算法实现：建立、遍历与线索化

"二叉树的操作算法，包括建立、遍历、求高度和线索化等基本操作，适用于数据结构的学习和实践。实验旨在通过实际编程加深对二叉树概念的理解，涉及二叉树的先序、中序、后序线索化及线索化后的遍历验证。" 二叉树是一种特殊的树形数据结构，每个节点最多有两个子节点，通常分为左子节点和右子节点。在二叉树中，节点的遍历顺序有三种：先序遍历（根-左-右）、中序遍历（左-根-右）和后序遍历（左-右-根）。这些遍历方式在不同的应用场景中都有其独特价值。 在给定的实验中，首先需要创建一个二叉树。创建二叉树通常由用户输入数据，程序根据输入逐级构建节点。例如，`creatBintree()` 函数是一个递归函数，它接收一个指向二叉树节点的指针作为参数。当输入字符为空时，表示到达叶子节点，函数返回 `NULL`；否则，分配内存创建新节点，并递归处理左右子节点。 二叉树的遍历是通过递归或迭代的方式进行。在本实验中，提供了三个函数来实现先序、中序和后序遍历，分别是 `fstorder()`、`middleorder()` 和 `posorder()`。这三个函数分别按照先序、中序和后序的规则访问每个节点。 线索化二叉树是为了方便遍历，即使得在非递归的情况下也能进行遍历。在中序线索化二叉树中，每个节点的左右指针除了可能指向子节点外，还可以指向中序遍历的前驱或后继节点。`InThreading()` 函数用于实现中序线索化，而 `InOrderThreading()` 可能是用于辅助中序线索化的功能。线索化完成后，可以通过 `InOrderTraverse_Thr()` 函数实现中序遍历，验证线索化是否正确。 求解二叉树的高度可以使用递归的方法，`depbintree()` 函数可能是用于计算二叉树高度的。对于任何非空二叉树，其高度等于其左子树和右子树中较高者的高度加一。 总结来说，这个实验涵盖了二叉树的基本操作，包括创建、遍历、求高度以及线索化的实现。通过这个实验，学生可以深入理解二叉树的概念，掌握二叉树操作的算法，并且能实际运用到具体的编程中。