人工智能驱动的需求征集系统开发与实践

系统的主要功能包括需求填报、需求审核、统计分析和需求检索。为了实现这些功能，系统采用了JSP（Java Server Pages）技术、SSH框架（Struts2、Spring、Hibernate的组合）、Jackson框架以及EasyUI前端框架进行开发。" 知识点详细说明： 1. 人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 人工智能是指由人造系统所表现出来的智能行为，能够通过学习、推理、适应等方式解决问题或执行任务。在本项目中，人工智能的应用可能体现在对需求数据的智能分析和处理上，如通过机器学习算法对需求的分类、识别和预测等。 2. 项目实践 (Project Practice) 项目实践是指通过动手实际操作来掌握和应用理论知识的过程。在本项目中，开发者需要将所学的编程技能和框架知识应用于真实的需求征集系统开发中，以达到实践学习的目的。 3. 信息检索 (Information Retrieval) 信息检索是指在大量的数据集合中找到与用户查询相关的信息的过程。在需求征集系统中，信息检索功能允许用户通过关键词、分类或其他条件快速找到历史需求记录或需求模板。 4. 需求征集系统 (Requirement Collection System) 需求征集系统是一种软件工具，用于收集和管理来自不同来源的需求信息。此类系统通常包括需求填报、审核、统计分析和检索等功能，以帮助企业或组织更好地管理需求，优化产品开发流程。 5. 需求填报 (Requirement Entry) 需求填报功能允许用户（如业务分析师、产品经理）提交新的需求描述。系统应提供友好的填报界面，以及一定的验证机制，确保需求数据的有效性和完整性。 6. 需求审核 (Requirement Audit) 需求审核是确保需求质量的重要环节。通过这一功能，项目经理或相关审核人员可以对提交的需求进行评审，检查需求的合理性、可行性和优先级，以确定需求是否被采纳进入开发阶段。 7. 统计分析 (Statistical Analysis) 统计分析功能用于对收集到的需求数据进行汇总和分析，以便于管理者做出决策。这可能包括需求的数量统计、优先级分布、完成状态、影响因素等多维度的数据分析。 8. 需求检索 (Requirement Retrieval) 需求检索功能允许用户根据特定条件快速定位和检索需求信息。良好的检索功能可以大幅度提高工作效率，缩短需求分析和处理时间。 9. JSP (Java Server Pages) JSP是一种用于开发动态网页的技术，允许开发者将Java代码嵌入到HTML页面中。JSP通常与Servlet技术一起使用，通过JSP可以快速构建动态内容丰富的Web应用。 10. SSH框架 (Struts2 + Spring + Hibernate) SSH框架是基于Java EE的一种流行的Web应用开发框架组合，它包括： - Struts2：处理Web层的输入输出逻辑，将用户请求映射到后端业务逻辑处理。 - Spring：提供一个全面的编程和配置模型，用于现代Java-based enterprise applications。 - Hibernate：提供对象关系映射(ORM)解决方案，简化数据库编程和数据持久化操作。 11. Jackson框架 Jackson是一个用于处理JSON数据的Java库。它可以轻松地将Java对象序列化成JSON格式，或者将JSON数据反序列化成Java对象。在该项目中，Jackson可能用于前后端数据的交互。 12. EasyUI框架 EasyUI是一个基于jQuery的前端框架，它提供了一套丰富的界面组件，如菜单、对话框、表格等。使用EasyUI可以快速开发出美观且响应式的Web界面，无需复杂的CSS和JavaScript编码。 13. 文件名称列表：ZDXQ-master "ZDXQ-master"很可能是该项目的源代码仓库名称，通常这个名称中的“ZDXQ”可能为“需求征集系统”的拼音缩写。"master"表示该代码仓库的主分支，通常包含最新且稳定的代码版本。 通过上述知识点的详细说明，可以看出本项目是一个综合应用了多种技术的Web应用开发实践，不仅涵盖了人工智能领域的信息检索技术，还深入到了企业级应用开发中需求管理的各个方面，展现了现代软件开发中常用的工具和框架的综合应用。