暂态稳定预防控制优化：灵敏度分析与时域仿真新方法

"基于灵敏度分析和时域仿真的暂态稳定预防控制优化方法" 本文主要探讨了一种结合灵敏度分析和时域仿真的方法，用于优化电力系统的暂态稳定预防控制。文章首先介绍了如何利用临界切除时间灵敏度(linearization of transient stability constraint based on critical clearing time sensitivity)来简化考虑暂态稳定约束的最优潮流问题(TSCOPF, Transient Stability Constrained Optimal Power Flow)的求解。这种方法为解决暂态稳定预防控制的优化问题提供了新的思路。 在实际操作中，由于大系统中的临界切除时间灵敏度计算较为耗时，文章提出了利用线路有功功率灵敏度筛选待调节发电机的策略，以及并行计算技术来提升计算效率。通过这种方式，可以有效地处理大规模电力系统中的复杂计算问题。 作者通过WSCC 9节点系统和SGCC 9177节点电网的算例验证了该方法的优越性，仿真结果显示，该方法不仅具有良好的优化效果，而且具备良好的工程实用性，能够有效地预防和应对电力系统的暂态稳定性问题。 关键词涵盖了暂态稳定、灵敏度分析、时域仿真、预防控制、暂态稳定约束、最优潮流和临界切除时间。这些概念在电力系统分析和控制中都至关重要。暂态稳定是指电力系统在遭受扰动后恢复到一个新的稳定运行状态的能力，而预防控制则是为了避免系统进入不稳定的运行状态而采取的预先措施。灵敏度分析可以帮助识别系统中关键的变量，以便于决策优化。时域仿真则通过模拟电力系统在时间上的动态行为来评估稳定性。 最优潮流问题(TOPF)是电力系统规划和运营中的一个核心问题，目标是在满足各种物理和安全约束的同时，最小化发电成本或最大化运行效益。当考虑暂态稳定约束时，问题的复杂性显著增加，但该文提出的方法能够有效处理这一挑战。 这项工作为电力系统的暂态稳定预防控制提供了创新的优化工具，有望改善大电网的安全稳定运行。通过结合灵敏度分析和时域仿真，该方法有望在未来的电力系统控制策略中发挥重要作用，促进电力行业的健康发展。