HEVC(H.265)技术解析:下一代视频压缩标准
需积分: 10 107 浏览量
更新于2024-09-09
收藏 448KB PDF 举报
"本文主要解析HEVC(H.265)视频压缩标准,该标准是为应对高清、高帧率、高压缩率的视频应用需求而提出的,旨在解决H.264在处理这些趋势时的局限性。文章由华为企业业务BGUC&C产品线智真产品部的李军华和王浦林撰写,详细分析了HEVC的技术特点和未来可能带来的产业变革。"
正文:
HEVC,全称High Efficiency Video Coding,即高效视频编码,是H.264/AVC的继任者,它在视频压缩效率上有了显著提升。H.264在2003年推出后,因其出色的压缩性能和网络适应性,成为了业界的主流标准。然而,随着视频应用对高清晰度、高帧率和高压缩率的需求增加,H.264逐渐显现出不足。
1. 高清晰度:随着视频格式从720P到1080P,乃至4K、8K的演进,H.264的宏块结构和编码方式无法有效处理如此大量的数据,导致编码效率下降。
2. 高帧率:视频帧率从30fps提升到60fps甚至更高,增加了编码复杂性,H.264的宏块预测和运动补偿机制难以应对这种变化。
3. 高压缩率:在有限的带宽和存储空间内,用户对更高质量视频的需求促使编码标准需要提高压缩效率。
HEVC为克服这些问题,引入了以下关键技术:
(1) 更小的编码单元:HEVC采用了更小的编码单元,如最小单元为16x16、8x8甚至4x4像素,提高了编码的灵活性,能更好地适应图像内容的变化。
(2) 多层级预测:HEVC引入了多层级的预测模式,包括帧内预测和帧间预测,以减少相邻块间的冗余信息。
(3) 更精细的量化:HEVC提供了更精细的量化步长,能够更精确地控制编码过程中的失真与码率之间的平衡。
(4) 更复杂的变换结构:HEVC采用了更复杂的DCT变换,比如二维离散余弦变换(DCT)和二维离散余弦格栅变换(DCGT),以提高对低频系数的压缩效果。
(5) 运动补偿的改进:HEVC支持更精确的半像素和四分之一像素的运动估计,以及更灵活的运动矢量预测,减少了运动信息的编码开销。
(6) 分层编码和自适应编码:HEVC支持多个层次的编码,可以根据网络条件动态调整编码质量,同时结合熵编码的优化,实现了更高的码率控制精度。
HEVC的这些改进使得在相同的画质下,所需的数据量相比H.264可以减少大约50%,这对于移动设备、网络流媒体服务以及高清电视广播等领域具有重大意义。随着HEVC的广泛应用,视频内容的传输、存储和播放都将变得更加高效,同时也将推动相关硬件和软件技术的创新与发展。
2019-04-19 上传
2013-04-13 上传
点击了解资源详情
2024-10-10 上传
2014-11-10 上传
2013-07-25 上传
156 浏览量
2021-03-11 上传
weixin_44326138
- 粉丝: 0
- 资源: 2
最新资源
- BottleJS快速入门:演示JavaScript依赖注入优势
- vConsole插件使用教程:输出与复制日志文件
- Node.js v12.7.0版本发布 - 适合高性能Web服务器与网络应用
- Android中实现图片的双指和双击缩放功能
- Anum Pinki英语至乌尔都语开源词典:23000词汇会话
- 三菱电机SLIMDIP智能功率模块在变频洗衣机的应用分析
- 用JavaScript实现的剪刀石头布游戏指南
- Node.js v12.22.1版发布 - 跨平台JavaScript环境新选择
- Infix修复发布:探索新的中缀处理方式
- 罕见疾病酶替代疗法药物非临床研究指导原则报告
- Node.js v10.20.0 版本发布,性能卓越的服务器端JavaScript
- hap-java-client:Java实现的HAP客户端库解析
- Shreyas Satish的GitHub博客自动化静态站点技术解析
- vtomole个人博客网站建设与维护经验分享
- MEAN.JS全栈解决方案:打造MongoDB、Express、AngularJS和Node.js应用
- 东南大学网络空间安全学院复试代码解析