MATLAB编程实践：线性方程组解法与工资计算

"MATLAB课后实验答案 (2).docx" 在本次MATLAB课程实验中，学生将涉及多个知识点，包括基本运算、字符串处理、矩阵操作、线性方程组求解、函数编写以及算法迭代。以下是这些知识点的详细说明： 1. **基本运算与工作空间显示**： - MATLAB支持基本的数学运算，如`2sin85`用于计算正弦值。在MATLAB中，角度通常以弧度表示，因此`85*pi/180`将角度转换为弧度。要查看工作空间中的变量，可以使用`whos`命令。 2. **字符串处理**： - 创建字符串向量，如`ch='ABC123d4e56Fg9'`，可以通过索引来访问和操作字符串元素。MATLAB字符串是字符向量，可以进行拼接、截取等操作。 3. **矩阵与向量操作**： - 分块矩阵的定义和操作，如`A = [E R; O S]`，其中E、R、O、S分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵。MATLAB支持直接创建和操作这些特殊矩阵。 4. **线性方程组求解**： - 使用MATLAB的内置函数求解线性方程组，例如，可以使用`\`运算符（或`solve`函数）来求解给定的方程组。 5. **算法与迭代**： - 迭代法求解问题，例如寻找特定函数的固定点，条件是迭代误差小于某个阈值。这可以通过编写自定义函数并设置迭代循环来实现。 6. **条件判断与函数编写**： - 判断语句（如`if...else`）在MATLAB中用于执行条件操作，如计算工资。编写函数（如`fx.m`），接受输入参数并返回计算结果。 7. **数值计算与函数应用**： - 应用给定的函数求解问题，例如，计算序列的和（如斐波那契数列）或复合函数值。可以定义函数文件（如`f.m`）来实现这些计算。 8. **数组与向量操作**： - 数组和向量的索引和运算，如`g(i)=i*(i+1);`，用于创建一个表示平方和的向量，并通过`sum`函数求和。 9. **复合函数与嵌套调用**： - 函数的嵌套调用，如在函数`f(n)`内部调用其他函数，如`ln`和`sum`，以计算复合表达式的结果。 10. **精度与比较**： - 确定迭代停止条件，如`|x-x|≤10`，确保计算结果的精度。在MATLAB中，可以使用相对误差或绝对误差作为终止条件。 通过这些实验，学生将深入理解MATLAB在数值计算、矩阵操作和算法设计中的应用，为后续的科学计算和数据分析打下基础。