"云计算环境下的大规模图数据处理技术"

本文介绍了在云计算环境下处理大规模图数据的技术。随着社交网络分析、语义Ｗｅｂ分析、生物信息网络分析等应用的快速增长，对处理亿万个顶点级别的大规模图的需求变得更加迫切。本文提出了一种新的图处理技术，以满足在云计算环境下处理大规模图数据的需求。本文利用国家自然科学基金、中央高校基本科研业务费专项资金提供的资助，由于戈教授、谷峪副教授、鲍玉斌教授以及王志刚硕士研究生开展研究，他们的研究领域包括数据库理论和技术、分布与并行系统、ＲＦＩＤ、空间数据管理、云计算等方向。 研究团队提出的大规模图数据处理技术，旨在解决在云计算环境下处理图数据的挑战。云计算环境下的大规模图数据处理技术不仅能够满足社交网络分析、语义Ｗｅｂ分析、生物信息网络分析等新兴应用对大规模图数据处理的需求，还能够在分布式系统中高效地管理和处理图数据。该技术的提出填补了当前高性能计算领域中处理大规模图数据的空白，有着重要的研究和应用价值。 通过本文的研究，研究团队提出了一种基于云计算环境的大规模图数据处理技术。该技术不仅能够有效处理亿万个顶点级别的大规模图数据，还能够在云计算环境下提高图处理的效率和性能。这对于社交网络分析、语义Ｗｅｂ分析、生物信息网络分析等新兴应用来说是非常重要的。 本文的研究成果得到了国家自然科学基金、中央高校基本科研业务费专项资金的资助，为云计算环境下的大规模图数据处理技术的研究和开发提供了重要支持。研究团队的成员包括了在数据库理论和技术、分布与并行系统、ＲＦＩＤ、空间数据管理、云计算等领域具有丰富研究经验和深厚学术造诣的专家教授。他们利用自己的专业知识和技术能力，共同致力于研究和开发云计算环境下的大规模图数据处理技术。 总的来说，本文介绍了在云计算环境下处理大规模图数据的技术，介绍了研究团队的成员及其成果，以及研究所得到的资助。通过本文的研究，我们对云计算环境下的大规模图数据处理技术有了更深入的了解，对该技术的潜在应用也有了更清晰的认识。希望本文的研究成果能够为相关领域的研究和实践提供借鉴和参考，为云计算环境下的大规模图数据处理技术的进一步发展贡献力量。