MongoDB基础查询与索引操作详解

本文档主要介绍了MongoDB数据库的基础查询和索引操作方法，MongoDB是一种流行的文档型NoSQL数据库，适用于处理大规模非结构化数据。以下是文章详细阐述的关键知识点： 1. 查询所有记录：在MongoDB中，使用`db.userInfo.find();`命令可以获取`userInfo`集合中的所有文档，这相当于SQL中的`SELECT * FROM userInfo;`，用于获取表中的所有行。 2. 去除重复数据：通过`db.userInfo.distinct("name");`可以获取`name`字段中不重复的值，类似于SQL的`SELECT DISTINCT name FROM userInfo;`，用于过滤并返回唯一的`name`值。 3. 条件查询：针对特定条件的查询包括： - `db.userInfo.find({"age": 22});`：查找`age`等于22的记录，等同于`SELECT * FROM userInfo WHERE age = 22;` - 使用复合运算符如`$gt`, `$lt`, `$gte`, 和 `$lte`，例如`db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});`匹配`age`大于22的记录，对应SQL的`WHERE age > 22;` - `db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});`：查询`age`在23到26之间的记录，等同于`WHERE age >= 23 AND age <= 26;` 4. 模糊搜索： - `db.userInfo.find({name:/mongo/});`：使用正则表达式匹配包含"mongo"的`name`，在SQL中类似于`WHERE name LIKE '%mongo%'`。 - `db.userInfo.find({name:/^mongo/});`：查询以"mongo"开头的`name`，等同于`WHERE name LIKE 'mongo%'`。 5. 查询特定字段：通过`db.userInfo.find({},{name:1,age:1});`只返回`name`和`age`两个字段的数据，相当于SQL的`SELECT name, age FROM userInfo;`。 这些基础操作是MongoDB开发者进行日常数据检索和筛选的重要工具，了解并熟练运用它们能够有效提高工作效率。同时，对于频繁查询的字段，合理创建索引可以显著提升查询性能。索引的创建和管理也是本文可能涉及的另一个关键知识点，但因其内容复杂，这里仅列举了基础查询部分，索引的创建将在后续章节详细介绍。