Java并行爬虫实现：多线程与增量抓取策略

"该资源主要讨论了如何进行高效的数据抓取和搜索引擎的构建，特别是针对Java平台。内容包括增量抓取、并行抓取策略以及搜索引擎的核心技术如Lucene和Solr的应用。" 在【2.5 增量抓取】部分，提到通过专门的库保存网站目录页，监控首页的新商品信息。如果目录页全都是新品，才抓取下一页，否则跳过，以避免无效抓取。这里使用`TreeSet`存储目录页，利用其排序特性优化抓取效率，避免重复或无用的抓取。`IndexPage`类实现了`Comparable`接口，确保页面编号的比较规则。 【2.6 并行抓取】中提到了两种并行抓取策略：多线程同步IO和单线程异步IO。在Java中，多线程被用于提高爬虫的稳定性，将下载网页的任务放在子线程，即使子线程出现异常，也不会影响主程序的持续运行。示例代码展示了创建自定义线程`MyThread`的方法。 此外，资源还涵盖了搜索引擎的其他关键知识点，如： - **搜索引擎核心技术与实现**：涉及网络爬虫、全文索引（Lucene）、搜索用户界面、计算框架和文本挖掘。 - **网络爬虫的原理与应用**：讲解了爬虫的基本原理，包括广度优先遍历、深度优先遍历、遍历特定网站等。介绍了多种爬虫架构，如基本架构、分布式爬虫和垂直爬虫。讨论了下载网页、处理HTTP协议、下载图片、FTP资源、RSS、JavaScript动态页面、即时信息、暗网信息的抓取策略，以及URL地址查新、URL地址过滤和增量抓取。 - **索引内容提取**：讨论了从HTML文件中提取文本的技巧，字符集编码识别，以及如何处理文本中的链接和脚本等内容。 标签中的`lucene`和`solr`是两个流行的Java全文搜索引擎库，它们在搜索引擎开发中扮演重要角色。Lucene是核心的搜索库，提供索引和搜索功能；而Solr是基于Lucene的企业级搜索服务器，提供了更高级的功能，如集群、分布式搜索、近实时搜索以及丰富的管理界面。 综合来看，该资源不仅探讨了数据抓取的策略，还深入到搜索引擎的构建和优化，对理解Web抓取和搜索引擎开发具有很高的价值。