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首页七周速成数据分析师:从Excel到进阶必备
"数据分析师的进阶之路是一份针对初学者的实用指南,强调了从基础到进阶的成长路径。首先,作者提到,虽然数据分析师不是速成的职业,但对于没有经验的人来说,可以通过系统学习找到适合的切入点,尤其适用于互联网行业的职位,如分析师、运营和产品管理。 在七周的学习计划中,第一周的重点是Excel的学习。掌握Excel至关重要,因为它既是工具也是思维训练。要学会诸如SUM、COUNT、VLOOKUP、COUNTIF、IF等基础函数,以及时间转换等技巧。虽然不必完全精通所有函数,但搜索能力的培养是非常关键的,能帮助解决问题。VLOOKUP和数据透视表被推荐为最具性价比的两个技巧,它们分别对应SQL的JOIN和Python的merge,以及SQL的GROUP BY和Python的pivot_table,这有助于理解和处理大量数据。 作者强调了Excel的实践性,鼓励通过做练习题提升技能,并倡导清晰的文件组织结构,例如原始数据、处理后的数据和图表应分别存放。他还分享了自己在平台上的三篇文章,分别是介绍常用函数、高效技巧和实战案例,其中实战部分使用了5000行的真实爬虫数据,让学习者能够应用所学知识。 除了Excel,作者还提到了后续的基础学习任务,如理解不同类型的单元格格式(如timestamp、date、string等)、数组的概念及其在Excel和编程语言中的应用(如Python和R的list),以及深入理解函数和参数,为成为编程型数据分析师打下坚实基础。这样的路径设计旨在帮助数据分析师逐步提升技能,从操作熟练到技术进阶,适应不断变化的工作需求。"
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养成一个好习惯,不要合并单元格,不要过于花哨。表格按照原始数据、加工
数据,图表的类型管理。
如果时间还有剩余,可以看大数据时代 (豆瓣),培养职业兴趣。
再来一道练习题,我给你 1000 个身份证号码,告诉我里面有多少男女,各省
市人口的分布,这些人的年龄和星座。(身份证号码规律可以网上搜索)
第二周:数据可视化
数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图。数据可视化是数据分析的
主要方向之一。除掉数据挖掘这类高级分析,不少数据分析就是监控数据观察
数据。
数据分析的最终都是要兜售自己的观点和结论的。兜售的最好方式就是做出观
点清晰数据详实的 PPT 给老板看。如果没人认同分析结果,那么分析也不会被
改进和优化,不落地的数据分析价值又在哪里?
首先要了解常用的图表:
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