"数据库的并发控制是《数据库系统原理》课程中的一个重要部分，主要讨论了在多用户环境下如何确保数据库的一致性和完整性。并发控制旨在解决三个关键问题：丢失更新、不一致分析以及脏数据读取。丢失更新指的是两个事务对同一数据的更新可能互相覆盖，导致最终结果丢失其中一个更新；不一致分析问题可能使得分析的结果基于不完整的中间状态；脏数据读取则是指事务读取到未提交且最终被回滚的数据。课程由丁宝康主编的教材详细阐述了数据库系统的原理、设计和应用技术，涵盖了从基础概念到实际系统开发的广泛内容。"
在数据库系统中，并发控制是至关重要的，因为它确保了在多个并发事务执行时数据的正确性。为了解决这些问题，数据库系统通常采用事务处理机制，保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。例如，事务的隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读和串行化）就是一种控制并发的方法，不同的隔离级别提供不同程度的并发性和一致性保证。
1. **丢失更新** 的防范通常通过锁定机制实现，比如行级锁或事务级锁，确保在事务执行期间，其他事务无法修改被锁定的数据，直到当前事务完成。
2. **不一致分析问题** 需要通过快照隔离或时间戳排序来避免，这些方法让事务看到数据库的一致性视图，而不是实时变化的数据。
3. **脏数据读取** 则是通过回滚日志和两阶段提交等机制来防止，确保事务在提交之前不会影响其他事务，只有当事务成功完成所有操作并提交后，其变更才会被其他事务看到。
课程还强调了数据库系统的基本概念，包括数据管理技术的历史发展、数据模型（如层次、网络、关系和对象模型）、数据抽象的不同层次、数据库管理系统（DBMS）的功能以及数据库系统的全局结构。DBMS提供了数据定义、数据操纵、数据控制和数据恢复等功能，支持多种数据库架构，如B/S和C/S结构，并能与各种编程语言（如Java、C#等）集成，使用SQL作为标准查询语言。
在学习《数据库系统原理》时，了解数据管理技术的发展，掌握数据描述的术语，理解数据抽象的概念，以及深入理解数据库管理系统和数据库系统的构成，是课程的重点。同时，通过学习SQL语言、数据库管理（如事务处理、并发控制）以及实际数据库系统（如SQL Server 2000）和开发工具（如PowerBuilder）的应用，学生将具备设计、管理和开发数据库应用系统的能力。随着技术的进步，数据库领域持续发展，如NoSQL、大数据和云计算等新技术不断涌现，对数据库系统原理的理解是适应这些变化的基础。
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