Z变换与VMI策略：降低供应链牛鞭效应的有效途径

本文发表于2007年的《控制工程》第14卷第1期，由郭海峰和黄小原两位作者探讨了供应商管理库存（Vendor Managed Inventory, VMI）策略对供应链中的牛鞭效应（Bullwhip Effect）的影响。牛鞭效应通常指的是供应链中需求波动在传递到上游时被逐级放大，导致供需信息失真和库存管理困难的现象。 作者利用基于Z变换的离散传递函数这一控制工程工具，构建了一个模型，该模型考虑了两种供应链体系：一是VMI供应链，其中供应商利用指数平滑预测技术来管理库存；另一种是传统的供应商与用户结构。通过这个模型，他们定量地分析了这两种不同供应链在面对需求波动时的牛鞭效应表现。 研究发现，VMI供应链由于其更直接的信息共享和响应速度，能够更好地缓冲需求变化带来的影响，从而有效地降低了牛鞭效应。通过仿真结果，作者证明了供应商管理库存策略在物理过程层面的优化再造是减少牛鞭效应的有效手段。因此，采用VMI策略可以改善供应链的效率和响应能力，有助于供应链的稳定和成本控制。 本文的关键词包括供应商管理库存、牛鞭效应、供应链以及指数平滑预测，这些术语在全文中都得到了深入的理论分析和实际案例的验证。论文的中图分类号为TP273，表明其属于物流管理与供应链管理的研究领域，文献标识码A则表示其学术水平达到了较高的标准。这篇文章对于理解供应商管理库存如何对抗供应链中的信息扭曲现象具有重要的参考价值。