大数据平台在交通管理中的应用与分析

"该文件是关于基于大数据平台的交通应用分析研究的PPT，由上海电科智能系统股份有限公司在2015年9月制作。主要内容涉及交通大数据的问题、面向交通管理的应用分析、大数据平台的构建以及发展趋势。此外，还提到了电科智能在交通大数据领域的研究项目和应用案例，包括数据管理、平台架构和具体的技术如HADOOP、内存数据库等。" 在大数据时代，交通行业正面临着一系列挑战和机遇。交通大数据问题主要集中在如何有效管理和分析来自各种来源、多种维度的海量数据。这些问题包括节假日取消收费后的交通流量管理、迪士尼等特殊地点的客流吸引导致的高峰时段交通压力、车牌限行政策的实施以及个性化交通信息服务的需求。通过对这些多源多维数据的深入挖掘，可以发现交通运行的规律，进行现状研判，科学预测发展趋势，并提供综合服务。 电科智能的交通大数据研究项目，如市科委立项的《城市交通大数据应用关键技术研究与示范》，旨在解决这些问题。他们构建的交通大数据平台，包含了业务应用层、平台架构层和基础设施层，旨在处理结构化、半结构化和非结构化的交通数据。平台的核心资源是数据，需要对数据进行全生命周期管理，关注数据的质量、存储、设施和应用流程。电科交通大数据集群已经具备了处理大规模数据的能力，支持深度分析和应用实验。 交通大数据平台的数据管理通过建立交通数据语义网络来实现，这有助于理解数据之间的关联和含义。电科智能的大数据实验室利用HADOOP、内存数据库和关系数据库等技术手段，提升了数据分析的效率和精度。在应用案例中，例如城市交通拥堵的分析，通过对特定路口的长期数据监测，可以识别出常发性拥堵情况，为优化交通管理提供决策依据。 大数据应用在交通行业的未来发展趋势包括更智能的交通管理系统、更精细化的交通预测以及更广泛的跨行业合作。例如，金融、电商、医疗、消费电子、游戏、旅游、社交、软件和互联网保险等行业都将受到大数据技术的影响，而政府政务也在借助大数据提升公共服务水平。大数据正在推动交通行业的智能化进程，改变着人们的出行方式和城市管理方式。