Python网络爬虫：Requests库与BeautifulSoup实战

"本资源主要关注的是Python网络爬虫技术，特别是使用Beautiful Soup库解析HTML页面和Requests库进行网络请求。课程涵盖了从基础的网络爬虫原理到实战项目的各个环节，旨在提升学员对定向网络数据爬取和网页解析的能力。课程结构清晰，包括8个理论单元和4个实例单元，总计12个单元，覆盖了如京东、亚马逊商品页面的爬取，搜索引擎关键字提交，网络图片抓取，IP查询，大学排名，商品比价以及股票数据爬取等多个实际应用场景。此外，还详细介绍了Requests库的各种HTTP方法，如get、post、put、patch、delete等，用于不同的网络请求操作。" 在Python网络爬虫领域，Beautiful Soup是一个强大的库，它允许开发者高效地解析HTML和XML文档，提取所需的数据。这个库简洁易用，适合初学者和经验丰富的开发者。通过Beautiful Soup，我们可以轻松地查找、搜索和修改页面元素，提取出关键信息。 Requests库是Python中广泛使用的HTTP客户端库，它使得发送HTTP请求变得异常简单。`requests.get()`是最常用的方法，用于获取网页内容，而`requests.post()`则用于提交表单数据或上传信息。其他的HTTP方法如`head()`, `put()`, `patch()`, 和 `delete()`分别对应HTTP协议中的不同操作，提供了全面的网络交互功能。 课程结构设计合理，前3周的单元为必修，第4周为选修，确保学员在4周内能够系统学习并掌握网络爬虫的基础知识和实践技能。每个单元都包含编程实践，让学员能够在实践中巩固理论知识。实例项目涵盖了多种类型的网络爬虫任务，如商品页面抓取、搜索关键词提交、图像下载、IP查询服务以及针对特定网站的定向爬虫，这些项目有助于提高学员解决实际问题的能力。 在学习过程中，学员还需要了解网络爬虫的伦理规范，如遵循`robots.txt`文件来确定可以爬取的网页，以及如何使用正则表达式(Re)进行复杂文本匹配和提取。同时，课程可能会提及Scrapy这一专业爬虫框架，它是Python中用于大规模网络爬虫项目的强大工具。 本资源提供的学习路径不仅覆盖了Python网络爬虫的基础技术，还深入到高级应用，为学员提供了一个全面且实用的学习体验，有助于他们在网络数据获取和信息提取方面建立坚实的基础。