神经科学中的信号处理基础：生理信号分析入门

"神经科学研究中的信号处理：对生理信号分析的入门教程，由Wim van Drongelen撰写，包括MATLAB代码示例" 本书《Signal Processing for Neuroscientists》是针对神经科学家和生物医学工程师的一本初级信号处理教程。作者在芝加哥大学和伊利诺伊理工学院教授这门课程，旨在向具有适度数学背景（包括复数代数、基础微积分和微分方程入门知识）以及少量神经生理学、物理学和计算机编程知识的学生介绍信号分析。为了使神经科学初学者能够逐步理解数学概念，书中前几章循序渐进，并添加了许多注释来辅助解释。 全书通过逐步深入的方式讲解，当遇到复杂概念时，会适时引入，并在必要时将详细内容移至附录，以免分散读者对主要概念的理解。作者的主要目标是让学生具备理解商业可用分析软件原理所需的基础知识，同时也能让他们具备运用这些知识去解析和分析生理信号的能力。 书中涵盖的信号处理主题可能包括但不限于： 1. 信号的基本概念：定义、类型（如连续和离散信号）、时域与频域表示。 2. 滤波理论：低通、高通、带通滤波器，以及它们在神经信号分析中的应用。 3. 傅立叶变换：如何将信号从时域转换到频域，以及它如何帮助揭示信号的频率成分。 4. 采样定理：理解奈奎斯特定理，了解如何正确地采集和重建信号。 5. 数字信号处理：包括离散时间信号的运算，如卷积和相关。 6. 功率谱分析：估计信号功率在不同频率上的分布。 7. 事件相关电位（ERP）分析：在神经科学研究中识别特定刺激或行为反应的脑电图（EEG）信号。 8. 自相关和互相关函数：分析信号间的统计关系和时间延迟。 9. 源定位：在多导联记录中定位神经活动的起源。 10. MATLAB代码示例：提供实际操作经验，帮助学生将理论应用于实践。 通过这些内容的学习，学生不仅能掌握信号处理的基本原理，还能获得使用MATLAB等工具进行实际数据分析的能力，从而更好地理解和研究神经系统的生理信号。这本书是神经科学和生物医学工程领域入门者的重要参考资料。