K8S容器入门与Docker技术解析

"本次分享主要围绕K8S容器入门，由浅入深地介绍Docker容器技术和Kubernetes(K8S)容器编排引擎的基础知识，包括它们的技术架构、工作原理以及如何将应用部署到K8S平台。" 在当前的云计算环境中，容器技术已经成为软件部署和管理的重要手段。Docker作为最流行的容器技术之一，以其轻量级、高效和快速的特性，为企业提供了“敏捷”和“高性能”的解决方案。然而，容器在隔离性上相对于虚拟机存在一定的局限性，因此虚拟机和容器在未来可能会并存，各自在适合的场景下发挥优势。 Docker容器技术基于客户机/服务器(C/S)架构，Docker Client允许用户通过命令行与Docker Daemon交互，该守护进程运行在宿主机上，负责处理如创建、运行和分发容器等请求。此外，Registry作为镜像仓库，是存储和分发Docker镜像的关键组成部分。 Kubernetes（K8S）作为容器编排引擎，其技术架构包括Master节点和Node从节点。Master节点上的组件如APIServer、Scheduler和Controller Manager协同工作，负责集群的管理和调度。Node节点则运行实际的容器，其中kubelet是管理Pod的主要代理，而kube-proxy则提供反向代理和负载均衡功能。Etcd是一个分布式键值数据库，用于存储集群配置，kubectl是K8S的命令行工具，方便用户与集群交互。Pod是K8S的基本调度单元，它可以包含一个或多个容器。 将应用部署到K8S平台，通常涉及以下步骤：首先，使用Dockerfile构建镜像；然后，编写Yaml文件来声明Pod和Service，定义应用容器及其服务；最后，使用kubectl工具合并并发布Yaml文件，完成应用的部署。在发布过程中，可以设置健康检查探针（如Readiness探针），确保容器在对外提供服务前已正确启动。通过观察Pod、Deployment、Service的状态，以及容器实例的资源占用，可以全面了解应用在K8S集群中的运行状况。 总结来说，本分享旨在帮助读者理解Docker容器和K8S的基本概念，以及如何利用它们进行应用的部署和管理。通过学习，读者能够具备将应用程序适配到K8S环境的能力，并能有效地监控和运维容器化应用。