并行网络爬虫技术：效率与实验系统探索

"并行网络爬虫技术及实验系统研究" 这篇硕士学位论文主要探讨了并行网络爬虫技术及其实验系统的研究，作者耿新在南开大学攻读软件工程硕士时，由导师程仁洪指导完成。随着互联网技术的快速发展，网络信息量呈现爆炸性增长，传统的单线程网络爬虫已经无法满足高效、全面、及时的信息采集需求。因此，该论文旨在设计一个更高效的并行网络爬虫系统，并通过实验系统来深入研究这一技术。 论文首先分析了网络爬虫在当前互联网环境中的应用情况，接着介绍了多种并行爬虫的架构，如分布式爬虫、多线程爬虫等，以及与这些架构相关的基础问题，如URL调度策略、抓取深度控制和去重机制。作者还详细讨论了网络爬虫技术的实验研究流程，提出了一系列评价爬虫性能的关键指标，如爬取速度、覆盖率、重叠度等，并将这些指标进行了量化。 在理论研究的基础上，论文设计了一个实验系统的总体架构和功能结构，重点关注了如何优化上述指标涉及的关键技术和问题。实验系统包括数据库管理和高效的爬虫应用程序，采用先进的信息发布系统和编程语言实现。通过这个系统，作者能够对不同架构下的网络爬虫进行对比实验，收集大量数据，评估其性能。 实验结果结合网络爬虫的工作环境和模式，为在实际环境中选择最优的爬虫架构提供了依据。这些评测数据和优化建议对于未来网络爬虫程序的设计具有指导意义，有助于实现更高效、覆盖面更广、重叠度更低的爬虫程序。 关键词涉及的核心概念包括：网络爬虫、并行化、实验系统、网页、URL、搜索引擎、覆盖率、重叠度以及进程间通信。这篇论文为并行网络爬虫技术的优化和发展提供了理论基础和实践指导。