深入理解Hadoop：分布式编程框架实操指南

"Hadoop_in_Action 是一本专注于Hadoop技术的实战型书籍，涵盖了Hadoop生态系统中的各种组件和技术，包括HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro和Chukwa等。这本书提供了深入的理论介绍和实践案例，适合初学者和有经验的开发者学习。" 在Hadoop的世界里，"Hadoop_in_Action"是了解分布式编程框架的宝贵资源。该书首先从基础出发，介绍Hadoop的核心概念，包括它如何构建在硬件集群之上，以及如何安装和配置以创建一个可运行的工作系统。MapReduce作为Hadoop的核心计算框架，书中对其进行了高级别的概述，并引导读者编写并运行他们的第一个MapReduce程序。 第一部分"分布式编程框架"（Part1：Hadoop - A Distributed Programming Framework）中，"Introducing Hadoop"章节详细阐述了编写可扩展、分布式数据密集型应用程序的基础知识。这一部分旨在帮助读者理解Hadoop是如何处理大规模数据的，以及它在分布式环境中的工作原理。 第二部分"Hadoop in Action"（Part2：Hadoop in Action）深入到实际应用中，通过"Writing basic MapReduce programs"和"Advanced MapReduce"章节，逐步教授读者如何编写和优化MapReduce作业。"Programming practices"章节讨论了最佳实践，以确保高效和可靠的数据处理。此外，还包括一个"Cookbook"章节，提供了解决常见问题和挑战的实用技巧。 第三部分"Hadoop Gone Wild"（Part3：Hadoop Gone Wild）探讨了Hadoop在更广阔的应用场景，如在云端运行Hadoop（CHAPTER9：Running Hadoop in the cloud），以及使用Pig进行编程（CHAPTER10：Programming with Pig）和Hive与Hadoop集群的交互（CHAPTER11：Hive and the Hadoop herd）。这部分还包含了真实的企业案例研究，让读者了解到Hadoop在实际业务中的应用。 书中的"Appendix"部分还提供了HDFS文件命令的参考，方便读者查阅和操作Hadoop分布式文件系统。 "Hadoop_in_Action"不仅是一本理论与实践相结合的教程，也是开发者和数据工程师探索Hadoop生态系统的实用指南。通过这本书，读者可以系统地学习并掌握Hadoop的相关技能，从而在大数据领域建立坚实的基础。