自动化集装箱码头船舶配载优化：禁忌搜索算法应用

"基于禁忌搜索算法的自动化集装箱码头船舶配载研究_俞宙1" 在自动化集装箱码头运营中，船舶配载是一项至关重要的任务，它直接影响到码头的作业效率、成本控制以及服务质量。本文作者俞宙等针对这一问题进行了深入研究，提出了一种基于禁忌搜索算法的解决方案。 首先，研究背景和目标明确指出，自动化集装箱码头的船舶配载要考虑桥吊作业计划、预配要求和实配原则。桥吊是码头装卸的主要设备，其作业计划对整个配载过程有着直接影响。预配要求关注的是提前制定的箱位分配，而实配原则则是在实际操作中的调整策略，旨在最小化翻箱时间和水平运输时间，同时保证箱区间作业时间的均衡，以提升效率并减少资源浪费。 为了解决这个问题，作者构建了一个混合整数规划模型。这类模型通常用于处理包含离散和连续变量的优化问题，适合描述复杂的集装箱配载场景。模型的目标函数是最大化作业效率和资源利用率，即通过最小化翻箱和水平运输时间来优化整体作业流程，并通过均衡箱区间作业时间来避免作业高峰和低谷。 接着，作者采用了禁忌搜索算法作为求解工具。禁忌搜索算法是一种全局优化方法，能够在多解空间中进行探索，避免早熟收敛，有效地解决这类复杂优化问题。在算例分析中，他们以一艘名为“艾伯特马士基”的船舶配载为例，验证了所建模型的正确性和所设计算法的可靠性。通过实际计算，结果证明了禁忌搜索算法在解决自动化集装箱码头船舶实配问题上的高效性。 关键词强调了研究的重点，包括自动化集装箱码头、船舶配载、作业量均衡和禁忌搜索算法。这些关键词揭示了研究的核心内容和技术手段，表明该文对于理解自动化码头的高效运作和优化策略有重要参考价值。 该研究为自动化集装箱码头的船舶配载提供了一种基于禁忌搜索算法的创新方法，有助于提高码头的运营效率，降低运营成本，并提升服务质量。这不仅对学术界具有理论贡献，也对实际的码头管理实践提供了有价值的指导。