淮海工学院:线性方程组数值解法实验报告

需积分: 10 3 下载量 4 浏览量 更新于2024-09-17 1 收藏 302KB DOC 举报
淮海工学院计算机工程学院的数值分析课程中,本次实验着重于线性方程组的数值解法,旨在帮助学生深入理解并掌握该领域的理论和实践技能。实验的核心内容是编写程序来解决三对线性方程组,具体案例是: \[ \begin{align*} 2x_1 - x_2 &= 5 \\ -x_1 + 2x_2 - x_3 &= -12 \\ -x_2 + 2x_3 - x_4 &= 11 \\ -x_3 + 2x_4 &= -12 \end{align*} \] 实验目标明确,首先要求学生熟悉线性方程组求解的基本理论,如主元消元法、LU分解法、雅可比迭代法和高斯-塞德尔迭代法等。通过编写程序实现这些算法,学生可以实际操作并对比分析每种方法的优缺点,以便在实际问题中选择最合适的数值解法。 实验步骤包括以下几个环节: 1. 输入方程组的维数,以及ai、bi、ci和fi(系数矩阵和常数项)。 2. 使用追赶法(也称为迭代法)来逐步逼近方程组的解。程序首先初始化变量u和y,然后通过循环计算y和u的值,直到满足一定的精度(例如,当l[i]的绝对值小于一个预设的小数exi时,认为l[i]接近于零,表示达到收敛)。 3. 最后,使用回代法(back-substitution)计算出最终的解x[i],并根据exit变量判断是否因主元为零而终止计算。 源程序示例展示了如何使用追赶法求解这个三对线性方程组,通过调用scanf函数接收用户输入的系数和常数项,然后依次执行计算逻辑。通过这个过程,学生不仅可以提升编程能力,还能加深对数值分析中的线性方程组求解算法的理解。 在整个实验过程中,学生不仅会巩固理论知识,还会培养问题解决、编程调试和性能优化的能力,这对于计算机工程专业学生来说是非常重要的实践经验。