快速入门OpenCV：计算机视觉的基石

"这是一份由OpenCV中文网站版主于仕琪编写的OpenCV入门教程，适合初学者，旨在帮助读者快速理解OpenCV的基本数据结构和使用方法。" OpenCV，全称Open Source Computer Vision Library，是一个强大的开源计算机视觉库，包含多种计算机视觉和图像处理的函数，覆盖了从基本的滤波到复杂的物体检测算法。对于初学者来说，掌握OpenCV可能会遇到编程基础不扎实和理论知识缺乏的问题。解决这些问题需要不断练习编程和深入学习数字图像处理、计算机视觉以及模式识别等相关理论。 本教程首先介绍了编程的基础知识，包括编程流程、编辑、编译、连接和运行的概念，特别讲解了在Windows环境下使用Visual C++的相关知识，如头文件和库文件的作用。此外，教程还解释了OpenCV的含义以及如何通过命令行参数来控制程序执行，并列举了一些常见的编译、链接和运行时错误及其解决方案。 进入OpenCV的介绍部分，讲解了OpenCV的历史和协议，让读者对其背景和发展有初步认识。教程的核心在于图像的基本操作，其中阐述了图像的表示方式，重点介绍了OpenCV中的核心数据结构——Mat类。Mat类用于存储图像数据，可以创建并操作二维数组，是OpenCV中处理图像的基础。 在后续章节中，教程很可能会详细讲解如何读取、显示和保存图像，以及如何进行像素级操作、色彩空间转换、滤波、几何变换等基本图像处理任务。此外，OpenCV的高阶功能，如特征检测、物体识别、图像分割等也可能会被提及，这些都是计算机视觉领域中的关键概念和技术。 这份教程适合想要快速上手OpenCV的初学者，通过实践和理论相结合的方式，帮助读者建立起使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉应用的基础。同时，作者鼓励读者在实践中学习，以达到最高效的学习效果。如果在学习过程中遇到问题，作者也欢迎读者来信交流和指正。