信号与系统基础教程：连续与离散时间信号分析

"该资源为'信号与系统'的配套课件，由商船提供，主要基于ALAN V.OPPENHEIM等人的教材。课程旨在为学习者奠定'数字信号处理'和'现代控制理论'的基础。内容涵盖连续时间信号与系统、离散时间信号与系统的核心概念，如自变量变换、卷积、傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等，并涉及系统的时域和频域特性分析。课件中计划删除第8章和第9章，推荐参考于慧敏的教材，实验部分使用MATLAB 6.5，实验成绩占总成绩15%，并提供了讲师的联系方式和实验资料的下载途径。" "信号与系统"是信息技术领域的核心课程，它探讨的是信号的性质和系统的行为。信号是信息的载体，可以是声、光、电等形式，其特性包括时域和频域两个方面，如波形、幅度、相位、频率等。系统是对信号进行处理的实体，可以是简单的电路，也可以是复杂的计算过程。 在连续时间信号与系统中，学习者将接触到自变量的变换，如拉普拉斯变换，以及卷积积分，这些工具用于分析信号的时间演化和系统响应。傅立叶级数和傅立叶变换则揭示了信号在频域的表示，有助于理解信号的频率成分。拉普拉斯变换在控制系统和滤波器设计中至关重要，而采样理论则讨论了如何从连续信号到离散信号的转换。 在离散时间信号与系统部分，自变量的变换转为离散形式，卷积变为卷积和。傅立叶级数和傅立叶变换在离散系统中的应用与连续时间类似，但引入了Z变换，它是分析离散系统的重要工具。离散时间系统的分析还包括信号的重建问题，这对于数字信号处理和数字通信至关重要。 课程还强调系统的时域特性和频域特性分析，这是评估系统性能的关键，例如系统的稳定性。此外，课程通过实验和MATLAB软件的应用，使学生能够实际操作和验证理论知识，增强理解和应用能力。 课程考核方式结合了平时成绩（作业和实验）和期末评价，实验部分在后半学期开始，实验内容和资料可通过指定的FTP服务器获取。通过这种方式，学习者不仅能在理论上深入理解信号与系统，还能在实践中提升技能。