Landsat8辐射定标与大气校正GIS编程实践

资源摘要信息:"该压缩包包含的文件是'Landsat8_process.zip_GIS编程_IDL__GIS编程_IDL'，其标题表明文件内容涉及GIS编程和IDL技术。具体而言，压缩包中的文件'Landsat8_process.pro'是一段IDL（Interactive Data Language）代码，用于处理Landsat 8卫星数据。根据描述信息，这段代码涵盖了Landsat 8数据的辐射定标和大气校正流程，且已在envi5.3软件环境中经过测试，验证其可行性和有效性。辐射定标与大气校正为Landsat 8数据预处理的关键步骤，旨在将卫星捕获的原始数字值转换为地表反射率或其他物理参数，以消除成像过程中大气对电磁波传播的影响。此过程通常涉及FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）和QUAC（Quick Atmospheric Correction）等算法。FLAASH是基于辐射传输模型的大气校正方法，它可以准确地估算大气的影响并提供精确的地表反射率计算。QUAC则是一种快速大气校正方法，适用于多光谱图像，尤其在缺乏大气参数的情况下也能较好地进行校正。IDL是一种广泛应用于科学计算和数据分析的编程语言，特别适合于处理图像、信号和其他复杂数据。结合IDL编写的Landsat 8处理代码能够帮助科研人员和数据分析师快速实现对Landsat 8数据的精确处理，为后续的地理空间分析和环境研究提供基础数据。" 知识点详解: 1. Landsat 8卫星数据处理：Landsat 8是美国地质调查局（USGS）发射的陆地卫星计划的一部分，用于提供地球表面的遥感数据。其数据通常需要经过预处理，包括辐射定标和大气校正，以提高数据的准确性和可用性。 2. 辐射定标：辐射定标是将卫星传感器捕获的原始数字计数值转换为绝对物理量的过程，通常是辐射亮度或辐射出射度。这一步骤对于获得与地球表面实际反射率或发射率相对应的卫星数据至关重要。 3. 大气校正：大气校正是考虑大气散射和吸收对遥感数据影响的过程，目的是消除或减少大气层的影响，使从遥感图像获得的地表反射率或辐射亮度等参数接近或等于地面实况。 4. FLAASH大气校正算法：FLAASH是一种基于辐射传输模型的大气校正方法，它通过分析光谱数据来估算大气参数，然后消除大气的影响，计算地表的反射率。 5. QUAC大气校正算法：QUAC是一种快速大气校正方法，适用于多光谱数据。它使用了基于图像的近似方法来快速估计大气散射和吸收，以进行大气校正。 6. ENVI软件：ENVI是一款专业的遥感图像处理和分析软件，提供了对Landsat数据的处理能力。ENVI 5.3是该软件的一个版本，支持FLAASH和QUAC等先进的大气校正算法。 7. IDL编程语言：IDL是一种高级编程语言，广泛应用于地球科学、天文学和其他科学领域。它具有强大的数据可视化和分析能力，非常适合于处理遥感数据和执行复杂的数值计算任务。 8. GIS编程：地理信息系统（GIS）编程涉及创建、修改和处理地理数据。在遥感数据处理的背景下，GIS编程可以用于自动化数据处理流程，增强数据处理的效率和灵活性。 9. 多光谱图像分析：多光谱图像包含了超出可见光范围的波段，能够提供关于地球表面不同物质属性的信息。在大气校正之后，多光谱图像可以用于土地覆盖分类、植被分析、土壤湿度评估等多种应用。 10. 环境研究与地理空间分析：经过校正的Landsat 8数据为环境科学家和地理空间分析师提供了精确的地表信息，这些信息可以用于监测生态系统变化、评估自然灾害影响、资源管理和规划等多个领域。 通过对'Landsat8_process.zip_GIS编程_IDL__GIS编程_IDL'压缩包内容的理解和分析，我们可以看出，其主要知识点和应用领域集中在遥感数据预处理、大气校正算法的实施以及通过IDL编程和GIS技术的应用来支持环境科学和地理空间研究。