AnsysWorkbench工程实例：数据驱动的高等教育评价与MATLAB算法应用

"《数据资料-ansysworkbench工程实例详解》是一份针对高等教育发展状况的综合评价案例，通过构建数学建模工具，该文档详细介绍了如何运用线性规划方法来解决实际问题。首先，构建了包含十个评价指标的体系，这些指标涵盖了高等教育的五个关键方面，如高等院校的数量、毕业生、招生、在校生和教职工等，确保了数据的可比性。原始数据来源于《中国统计年鉴，1995》和《中国教育统计年鉴，1995》，经过人口调整后得出各项指标的具体数值。 线性规划在这个案例中扮演了核心角色，它是一种数学工具，用于在满足一系列线性约束条件下最大化或最小化一个线性目标函数。1947年，George B. Dantzig发明的单纯形法是求解线性规划的经典算法，它在理论研究和实际应用中都得到了广泛应用。随着计算机技术的发展，线性规划可以处理大规模的数据和复杂的约束，使其在现代企业管理中成为基础决策工具，尤其是在资源配置、生产计划等方面。 文档还提及了MATLAB这一强大的计算平台，提供了具体实现线性规划的教程，包括从基础入门到高级应用，如使用Matlab进行线性规划模型的构建、求解以及结果分析。此外，内容还包括了其他数学建模算法，如整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络模型等，以及相关理论和应用，如目标规划、模糊数学模型、现代优化算法等，覆盖了多元分析、经济金融优化、生产与服务运作管理等多个领域。 通过《数据资料-ansysworkbench工程实例详解》，读者不仅可以学习到线性规划的理论知识，还能掌握如何将这些理论应用到实际问题中，提升数据分析和决策制定的能力。同时，对于对数学建模和优化感兴趣的读者，这份资料提供了丰富的学习资源和实践案例，是一个深入理解并掌握这一领域的重要参考资料。"