MPI并行编程入门指南
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更新于2024-07-30
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"MPI并行程序开发教程,涵盖了MPI简介、基本编程、高级编程和MPI-2的内容,适合学习并行算法的读者参考。"
MPI(Message Passing Interface)是1994年由并行计算中心工作会议制定的一种消息传递接口标准,它不是一种编程语言,而是一个库,提供了C和Fortran的绑定,允许程序员在分布式内存系统上编写并行程序。MPI定义了一系列函数,用于进程间通信,使得开发者能够构建高效、灵活的并行应用。
MPI的历史始于1992年的美国并行计算中心工作会议,随后经过多次发展,形成了MPI-1和MPI-2两个主要版本。MPI-2在MPI-1的基础上增加了更多特性,如动态进程生成、I/O操作以及更广泛的网络支持。
在MPI的实现中,MPICH是最具影响力的一个,它是与MPI-1规范同步发展的,并且支持部分MPI-2特性。此外,还有如MPICHGM和MVAPICH这样的实现,分别针对特定的高速网络如Myrinet和InfiniBand进行了优化。另一个值得注意的实现是LAM,由俄亥俄州立大学开发,适用于局域多处理机环境。
安装MPI,以MPICH为例,通常包括以下步骤:首先从官方FTP站点下载最新安装包,然后解压缩,使用configure进行配置,指定通讯设备、编译器以及是否支持SMP。配置完成后,通过make进行编译,最后执行make install进行安装。编译时的日志文件可以帮助跟踪可能出现的问题。
在编译使用MPI的程序时,需要使用MPI提供的编译器标志,例如在编译命令中包含MPI的路径和相关编译器选项。这使得编译器知道如何链接到MPI库,从而能够在编译时处理MPI相关的代码。
在MPI编程中,基本的编程元素包括进程管理(如`MPI_Init`和`MPI_Finalize`用于初始化和结束MPI程序)、进程间通信(如`MPI_Send`和`MPI_Recv`进行数据发送和接收)、以及集体通信操作(如`MPI_Bcast`广播操作和`MPI_Reduce`缩减操作)。通过这些基本元素,开发者可以构建复杂的并行算法,实现高效的并行计算。
高级MPI编程则涉及到更多的特性,如非阻塞通信、窗口(Windows)操作用于共享内存通信、文件I/O以及进程组和 communicator 的管理。MPI-2引入了动态进程管理和文件系统访问等增强功能,进一步提升了并行程序的灵活性和性能。
MPI并行程序开发教程是学习并行计算和并行算法的重要参考资料,通过学习,开发者可以掌握利用MPI编写高效并行程序的技能,适用于高性能计算和大规模数据处理等领域。
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