2000-2021年中国省级NDVI变化趋势分析

资源摘要信息:"本资源包含了中国从2000年至2021年各省级行政区的植被指数变化的详细统计结果。具体来说，这些数据是通过分析MODIS/Terra的MOD13A3数据集获得的，其时间分辨率精确到逐月，空间分辨率则达到1公里。通过这些数据，我们可以观察到中国各省级行政区植被覆盖度的年度和月度变化情况。统计指标包含了以下几个关键的NDVI参数： - count（区域内有效像元数目）：这反映了在每个省级行政区每个月份的统计数据中，有多少个1km x 1km的像素是有效的。有效像素的数量可以影响到统计数据的可靠性。 - min（NDVI的最小值）：指的是在统计时段内，某个省级行政区月度NDVI值的最小数值，可以反映该地区可能遭受的植被最低覆盖度情况。 - max（NDVI的最大值）：指的是统计时段内，该省级行政区月度NDVI的最大数值，表示该地区植被覆盖度最佳的时期。 - sum（NDVI的总和）：反映了统计时段内，所有有效像素NDVI值的累积总和，可用于评估整个区域植被覆盖的总体量。 - mean（NDVI的平均值）：是统计时段内所有有效像素NDVI值的平均值，它提供了一个区域植被覆盖度平均水平的概览。 - median（NDVI的中位数）：为数据分布的中间值，它在一定程度上消除了极端值的影响，提供了植被覆盖度分布的稳健估计。 - std（NDVI的标准差）：量化了NDVI值的波动范围，标准差越大，说明植被覆盖度的月度变化越大。 数据集由Didan, K.（2015）在NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center (DAAC) 提供，其详细信息可以参考Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006。更多关于数据集的说明和分析可以访问作者在CSDN上的博客主页，网址为https://blog.csdn.net/qq_37948866。 通过压缩包子文件提供的文件名称列表，可以具体访问到各个省级行政区的逐月NDVI统计结果。例如，'江苏00-21年逐月NDVI统计结果.csv' 提供了江苏省从2000年至2021年每个月的NDVI详细统计数据。其余省份如广西、陕西、江西、广东、山东、内蒙古、重庆、黑龙江、辽宁也有对应的文件提供各自地区的统计结果。这些数据可以用于多种科学研究和应用，例如气候变化、农业生产、生态监测、土地使用变化等领域。"