面向Agent交互合作的ODSS系统分析与设计方法

"这篇论文是关于面向Agent交互合作的ODSS系统分析与设计的研究，作者罗明费奇，发表在1999年的《系统工程理论与实践》第三期上。文章探讨了如何将面向Agent(AO)的思想与面向对象(OO)方法相结合，应用于大型复杂信息系统，并提出了一种基于责任和任务驱动的Agent交互合作的本体论建模分析设计方法。" 在论文中，作者首先深入研究了面向Agent思想的主要特点，这包括Agent的自主性、协作性、智能性以及动态适应性。这些特性使得Agent在处理复杂问题和实现高效协作时具有显著优势。面对大型系统，尤其是ODSS（决策支持系统）这样的系统，Agent技术能够有效地管理和协调分布在不同部门和层面的多元任务。 接着，作者提出了一种新的分析设计原则，即在大型系统中结合AO与OO方法。这种结合不仅保留了OO方法的结构化和模块化优点，还引入了Agent的灵活性和智能性，为解决复杂系统中的动态变化和自适应需求提供了可能。作者指出，从OO方法学出发构建AO方法学是一种切实可行的途径，可以利用现有的OO工具和技术，并扩展它们以适应Agent的特性。 在实际的ODSS开发案例中，作者介绍了以责任和任务驱动的Agent交互合作为中心的本体论建模方法。这种方法强调了Agent的责任分配和任务协作，通过定义和管理Agent之间的交互协议，确保它们能够有效地协同工作，共同完成复杂的决策支持任务。基本步骤包括：确定系统的需求和功能，定义Agent的角色和责任，建立任务和责任网络，设计Agent的交互模型，以及实施和验证Agent间的协作机制。 关键词包括：面向Agent分析(AOA)，面向Agent设计(AOD)，方法论建构，以及ODSS。这些关键词突出了论文的核心内容，即分析和设计面向Agent的系统，特别是关注于Agent如何通过交互和协作来实现系统的有效运作。 这篇论文提供了面向Agent的系统分析和设计的新视角，对于理解和应用Agent技术于大型复杂信息系统，特别是在ODSS领域的开发，具有重要的理论指导意义和实践价值。通过结合AO和OO方法，以及责任和任务驱动的Agent交互，可以提高系统的智能化水平和协作效率。