在arm鲁班猫lubanCat rk3588 Ubuntu 20.04上源码编译安装Qt5.12.5教程
1星 5 浏览量
更新于2024-12-17
收藏 6KB ZIP 举报
资源摘要信息:"arm鲁班猫lubanCat rk3588 ubuntu20.04下源码编译安装qt5.12.5"
知识点概述:
1. ARM架构及鲁班猫lubanCat rk3588介绍
2. Ubuntu操作系统的基本特性
3. 源码编译与安装的重要性
4. Qt框架与版本Qt5.12.5的特点
5. 在Ubuntu 20.04系统下编译安装Qt5.12.5的步骤
详细知识点:
1. ARM架构及鲁班猫lubanCat rk3588介绍
ARM架构是一种广泛应用于嵌入式系统、移动设备等领域的处理器架构。它以其低功耗、高效能的特性而广受欢迎。鲁班猫lubanCat rk3588是基于ARM架构的处理器之一,它具备高性能的处理能力,适合用于多种应用场合,包括但不限于智能家居、工业控制、多媒体处理等。rk3588作为一款高端的SoC,集成了多个处理器核心,包括但不限于Cortex-A76、Cortex-A55核心以及GPU、NPU等,这使得其在处理大量数据和执行复杂任务时能够表现出色。
2. Ubuntu操作系统的基本特性
Ubuntu是基于Debian的Linux操作系统发行版,以其用户友好的特性和稳定性而闻名。Ubuntu 20.04 LTS(长期支持版)是Ubuntu系列的一个版本,提供长达五年的官方支持。该版本具有最新的安全更新和功能改进,适用于服务器和桌面环境。Ubuntu以其庞大的软件库、易用的软件包管理器(如apt-get)和活跃的社区支持而受到开发者的青睐。
3. 源码编译与安装的重要性
源码编译是指将程序的源代码通过编译器转换成机器可以理解的二进制代码的过程。源码编译安装相对于二进制安装包安装有以下优势:
- 能够得到最新的程序版本,不受特定Linux发行版软件库版本的限制。
- 可以根据个人需求定制程序的功能,增强或裁剪特定组件。
- 有利于更好地理解程序的内部工作原理和依赖关系。
- 在某些情况下,可解决二进制包兼容性问题。
4. Qt框架与版本Qt5.12.5的特点
Qt是一个跨平台的C++应用程序框架,广泛用于开发图形用户界面程序以及跨平台的应用程序。它包含丰富的组件库,提供从基本窗口部件到复杂的控件集等丰富的用户界面元素。Qt 5.12.5版本是Qt5系列的更新版,这一版本中不仅修复了多个已知问题,还引入了对新特性的支持,比如改进的性能、新的API和改进的工具链。这一版本特别适合于那些需要最新功能以及最佳性能的开发者和企业用户。
5. 在Ubuntu 20.04系统下编译安装Qt5.12.5的步骤
在Ubuntu 20.04系统下源码编译安装Qt5.12.5需要几个关键步骤:
- 安装必要的开发工具和依赖库,比如build-essential、libfontconfig1-dev、libfreetype6-dev、libssl-dev等。
- 从Qt官网下载Qt5.12.5的源码包。
- 解压源码包,并进入解压后的目录。
- 执行配置脚本进行配置,可能会需要指定编译器路径和安装路径等。
- 运行make命令开始编译源码。这一步骤可能需要较长时间,根据系统性能而定。
- 使用make install命令将编译好的Qt库安装到系统中。
在编译和安装过程中,还可能需要根据自己的需求和系统环境配置特定的参数来优化性能和资源占用。这些步骤的详细说明和可能遇到的问题解决方法,在提供的压缩包子文件的文件名称列表中的"ubuntu-18.04上通过源码来编译及安装Qt-5.12库.html"文件中将会有更具体的介绍。
2024-02-29 上传
2022-03-01 上传
点击了解资源详情
2021-11-13 上传
点击了解资源详情
2023-09-16 上传
2024-06-24 上传
2023-07-31 上传
点击了解资源详情
Dateqi
- 粉丝: 101
- 资源: 11
最新资源
- Elasticsearch核心改进:实现Translog与索引线程分离
- 分享个人Vim与Git配置文件管理经验
- 文本动画新体验:textillate插件功能介绍
- Python图像处理库Pillow 2.5.2版本发布
- DeepClassifier:简化文本分类任务的深度学习库
- Java领域恩舒技术深度解析
- 渲染jquery-mentions的markdown-it-jquery-mention插件
- CompbuildREDUX:探索Minecraft的现实主义纹理包
- Nest框架的入门教程与部署指南
- Slack黑暗主题脚本教程:简易安装指南
- JavaScript开发进阶:探索develop-it-master项目
- SafeStbImageSharp:提升安全性与代码重构的图像处理库
- Python图像处理库Pillow 2.5.0版本发布
- mytest仓库功能测试与HTML实践
- MATLAB与Python对比分析——cw-09-jareod源代码探究
- KeyGenerator工具:自动化部署节点密钥生成