MaxCompute与开源系统：融合与支持

"MaxCompute对开源系统的支持与融合" MaxCompute是由阿里巴巴自主研发的大数据计算平台，旨在提供高效、稳定且成本效益高的大数据处理服务。在2017年的杭州云栖大会上，MaxCompute的高级专家艺卓分享了关于MaxCompute如何与开源系统相互支持和融合的主题。这一分享主要涵盖了MaxCompute的发展历程、对开源协议及工具的支持、编程接口的开放以及与开源计算引擎的协同。 MaxCompute在2016年已经发展到2.0版本，它不仅是一个自研的大数据解决方案，而且开始积极拥抱开源生态系统。在开源的层次上，MaxCompute致力于支持各种协议、工具和编程接口，以便更好地与开源社区对接。例如，通过提供JDBC接口，MaxCompute能够与现有的软件系统无缝对接，使得用户可以使用熟悉的编程方式处理大数据。同时，通过HiveProxy，MaxCompute实现了对Hive Thrift协议的兼容，使得Hive社区的工具也能方便地与MaxCompute交互。 在开源编程接口方面，MaxCompute SQL 2.0进行了重大升级，兼容Hive的数据类型系统、内置函数，甚至支持Hive的用户定义函数。此外，它还引入了ExternalTable、增强的CTE、INSERT、JOIN和UNION等SQL语句，极大地扩展了其功能。对于数据分析和科学计算领域，MaxCompute提供了RODPS，可以直接操作MaxCompute数据，并利用R生态系统中的工具和代码库。PyODPS是针对Python开发者的接口，高度兼容Pandas DataFrame，使社区代码可以直接应用于大数据处理，同时支持与Jupyter Notebook等流行工具的集成。 MaxCompute对开源计算引擎如Spark、Druid、Drill、Flink、Kylin、Elasticsearch和Presto等的融合，旨在充分利用开源生态的优势，如快速搭建、丰富的学习资料以及保护用户的代码投资。然而，开源计算引擎也存在一些挑战，如数据分散、数据一致性问题和资源效率低下。因此，MaxCompute通过构建联合计算平台，实现数据存储、资源调度和安全控制的统一，以克服这些挑战。 在资源调度方面，MaxCompute支持YARN（Hadoop的资源管理系统），允许YarnClient提交任务，由YarnAppMaster管理任务执行，而YarnContainer负责任务的具体运行。这种架构还提供了历史服务器，便于任务监控和调试。通过这样的联合计算平台，MaxCompute能够在保持自身优势的同时，更好地融入开源生态，为用户提供更强大的大数据处理能力。 总结来说，MaxCompute 2.0不仅是一个强大的大数据处理平台，而且在开源系统支持与融合方面做出了显著的努力，通过兼容多种开源协议、工具和接口，实现了与开源生态的深度融合，为开发者和数据科学家提供了更加灵活和高效的大数据解决方案。