提升百万级大数据导入效率：HDR数据库优化与脚本解决方案

"该文主要讨论了在处理批量导入百万级大数据时遇到的效率问题以及HDR(High Availability Disaster Recovery)数据库的搭建过程。" 在处理大规模数据导入时，速度缓慢是一个常见的挑战。针对这一问题，文章提供了一种解决方案，即使用特定的shell脚本`loaddsj.sh`来加速导入过程。用户需要准备待导入的数据文件`datafile`，然后在脚本和数据文件所在目录下执行`./loaddsj.sh dbname tabname datafile`命令，其中`dbname`代表数据库名，`tabname`表示表名。 在HDR数据库搭建过程中，有几个关键点需要注意： 1. **系统环境检查**：首先，需要确认操作系统的版本和位数，以便选择合适的Informix数据库安装版本。同时，了解CPU数量和内存大小对于合理设置数据库配置至关重要。此外，Java版本应至少为1.5.0或更高。 2. **hosts文件配置**：确保hosts文件正确设置了心跳网络信息，以保障主备数据库间的通信。 3. **系统参数调整**：在Linux系统中，`kernel.sem`参数（包括SEMMSL、SEMMNS、SEMOPM和SEMMNI）需要调整以优化多进程同步。这些参数对数据库性能有一定影响。 4. **数据库空间创建**：推荐使用符号链接创建数据库空间，因为这种方式由Informix直接管理，处理速度更快。`MSGPATH`应指向存放数据库重要日志的路径，通常设为INFORMIXDIR下。 5. **备份设备设置**：`TAPEDEV`用于物理备份设备，初始化时设为`/dev/null`，后续可改为实际备份设备。 6. **HDR配置**：DBSERVERNAME定义数据库服务器标识。`DRAUTO`参数用于设定故障切换策略，如DBAUTO=2表示备用数据库先变为标准状态，然后成为主数据库。DBAUTO=1则在主库故障后自动切换，而DBAUTO=0则需要手动切换。 7. **数据库空间和日志管理**：`onspaces`和`onparams`命令用于创建和管理数据库空间，`onmode`用于控制逻辑日志，例如进行强制校验检查点。`onstat`可以查看数据库的各种状态信息，如逻辑日志的状态。 8. **硬件和操作系统兼容性**：HDR系统要求主备服务器的硬件、操作系统和数据库版本完全一致，并且必须支持网络功能。主备服务器的磁盘空间分配也需相等。 9. **数据库配置**：数据库必须处于带日志模式，以确保数据一致性。同时，主备服务器的数据库服务器版本必须相同。 通过遵循上述步骤和注意事项，可以有效地搭建HDR数据库系统，提高数据导入速度并确保高可用性和灾难恢复能力。在实施过程中，务必检查配置文件中的参数，如`TAPEDEV`，确保其设置正确。