基于OpenCV的车辆检测与计数技术研究

版权申诉
视频检测
车辆检测
车辆计数
5星 · 超过95%的资源 1 下载量 30 浏览量 更新于2024-11-15 1 收藏 21.95MB RAR 举报
资源摘要信息:"本资源介绍了如何使用C++和OpenCV实现视频中的车辆检测以及计数的方法。OpenCV是一种开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了许多常用的图像处理和分析功能，被广泛应用于视频处理领域。在车辆计数的场景中，OpenCV可以帮助我们实现车辆的检测、跟踪和计数。 车辆检测是计算机视觉中的一个重要研究方向，它涉及到图像处理、模式识别和机器学习等多个领域。在本资源中，我们通过使用OpenCV，可以实现对视频中的车辆进行识别和计数。 本资源提供的主要知识点包括： 1. OpenCV基础：OpenCV是一个功能强大的图像处理和计算机视觉库，它提供了包括图像处理、特征检测、物体识别、分类等多种功能。学习OpenCV的基础知识是进行车辆检测和计数的前提。 2. 视频处理：视频是由一系列连续的静态图像组成的，可以通过OpenCV对视频帧进行逐帧分析，进而实现对车辆的检测和计数。 3. 车辆检测算法：实现车辆检测的方法有很多种，例如基于模板匹配的方法、基于背景减除的方法、基于机器学习的方法等。本资源主要介绍如何利用OpenCV中的相关功能来实现这些算法。 4. 车辆跟踪和计数：在检测到车辆后，还需要对车辆进行跟踪，并统计经过某一区域的车辆数目。这需要利用OpenCV中的跟踪模块和计数逻辑。 5. C++编程：C++是一种高性能的编程语言，非常适合进行图像处理和实时视频分析。本资源使用的开发语言是C++，因此需要掌握一定的C++编程基础。 6. 实际应用：在学习了上述知识点后，我们将通过一个具体的案例来实现一个车辆计数的系统。这个系统可以应用于交通监控、停车场管理、城市交通流量分析等多个场景。 通过本资源的学习，读者将能够理解和掌握如何使用C++和OpenCV进行视频中的车辆检测和计数，从而为相关领域提供技术支持和解决方案。"

opencv_test.zip_c++ dll_opencv_imgproc2410_qt opencv_人脸检测_细胞分类计数

2022-07-15 上传
QT人脸检测，使用时候需lib文件（QT自带） libopencv_calib3d2410.dll.a libopencv_contrib2410.dll.a libopencv_core2410.dll.a libopencv_features2d2410.dll.a libopencv_flann2410.dll.a libopencv_gpu2410.dll....

test-opencv.zip_testopencv

2022-09-14 上传
在本项目"test-opencv.zip_testopencv"中，我们探讨的是如何将OpenCV库与MFC（Microsoft Foundation Classes）框架结合，实现一个简单的应用程序，它能在对话框中打开并显示图像。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机...

基于yolov5和deepsort的行人或车辆跟踪计数系统

2024-05-19 上传
基于yolov5和deepsort的行人跟踪计数系统 项目运行环境：win10，pycharm，python3.6+ 主要需要的包：pytorch >= 1.7.0，opencv 运行main.py即可开始追踪检测，可以在控制台运行 python main.py --input="你的视频...

def cell_counter(image, min_area=20): """细胞计数""" # for s in image: df = pd.DataFrame() image =cv2.imread(image) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3)) opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2) distance = ndi.distance_transform_edt(opening) coords = peak_local_max(distance, min_distance=9, footprint=np.ones((7, 7)), labels=opening) mask = np.zeros(distance.shape, dtype=bool) mask[tuple(coords.T)] = True markers, _ = ndi.label(mask) labels = watershed(-distance, markers, mask=opening, watershed_line=True) labels_area = [region.area for region in regionprops(labels) if region.area > min_area] cell_num = len(labels_area) print(cell_num) df = df.append(pd.DataFrame({(file_path,cell_num)}, index=[0]), ignore_index=True) print(df) # return cell_num # df.to_excel('1.xlsx', index=False) if __name__ == '__main__': path = r'D:\0531test' slide_path = os.listdir(path) # df =pd.DataFrame(slide_path) # df.to_excel('1.xlsx',index=False) for i in slide_path: slide_name = os.path.basename(i) #slide_name 样本名称 file_path = os.path.join(path,slide_name) images = os.listdir(file_path) f = glob.glob(os.path.join(file_path, '*.jpg')) for image in f: # print(s) # for s in images: # image_name = os.path.basename(s) # name = image_name.replace('.jpg','') # df = df.append(pd.DataFrame({(file_path,name[:-8])}, index=[0]), ignore_index=True) cell_counter(image) # df.to_excel('1.xlsx',index=False)

2023-06-01 上传
该函数的作用是对传入的图像进行细胞计数，并将计数结果存储在一个 Pandas DataFrame 中。具体的实现过程如下： 1. 创建一个空的 DataFrame `df`。 2. 使用 OpenCV 中的 `cv2.imread()` 函数读取图像。 3. 将图像从...

opencv用C++语言对视频中的车辆识别并且计数

2023-06-02 上传
要对视频中的车辆进行识别并计数，可以利用OpenCV的目标检测功能和跟踪算法。具体步骤如下： 1. 加载视频并初始化视频帧。 2. 使用Haar或者HOG特征分类器进行车辆检测，并得到检测到的车辆的位置信息。 3. 对每一帧...

请使用python实现一个在复杂场景的人群计数的程序，可导入其他python

2023-05-24 上传
OpenCV是一个计算机视觉库，提供了许多图像和视频处理函数。我们将使用OpenCV中的HOG+SVM方法来检测人群。下面是一个示例代码： ```python import cv2 # 加载HOG+SVM分类器 hog = cv2.HOGDescriptor() hog....

opencv python实现对视频中车辆的识别，统计

2023-05-25 上传
下面是一个简单的示例代码，演示如何使用OpenCV和Haar级联分类器来检测视频中的车辆，并统计车辆数量： ```python import cv2 # 加载车辆检测器 car_cascade = cv2.CascadeClassifier('cars.xml') # 打开视频文件...

opencv用简单C++语言对视频文件中的车辆识别并且计数

2023-06-02 上传
好的，下面是一个简单的示例代码，实现了对视频中车辆的检测和计数： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include using namespace cv; using namespace std; int main() { // 加载视频 VideoCapture cap...

改进orb提取算法，首先通过图像尺寸确定构建的金字塔的层数；将特征点均摊到每层图像上，将剩余的特征点归于图像金字塔的顶层；根据图像灰度信息计算出一种自适应提取阈值，若此阈值提取的特征点数目不满足要求，则降低阈值至 T/2，直到提取的特征点数目达到要求；对每层图像进行网格划分，从图像金字塔的第一层开始遍历网格进行特征提取并对每个网格计数，给出源码和头文件

2023-06-09 上传
这里是一个基于OpenCV实现改进ORB特征提取算法的示例代码，其中包括了您提到的改进措施： ```python import cv2 import numpy as np def adaptive_ORB(img, min_features=1000, grid_size=(8, 8)): # 获取图像...

基于姿态估计的方法的人体动作识别代码

2023-05-10 上传
这是一个基于姿态估计的人体动作识别的代码示例，使用了OpenPose库进行姿态估计和动作识别...需要安装OpenCV、TensorFlow和Keras库，并下载OpenPose模型和动作识别模型。在运行代码之前，请先按照说明进行安装和配置。
weixin_42653672
  • 粉丝: 106
  • 资源: 1万+
上传资源 快速赚钱

最新资源