Google Earth Engine 初学者教程：Reducers 基础解析

"本资源是针对Google Earth Engine (GEE) 的初学者教程，涵盖了38个基础教学，包括从基本的影像和像素处理到时间序列、数组、列表的运用，以及GEE中的各种对象。教程以权威的英文编写，但内容通俗易懂，适合新手入门。" 在Google Earth Engine (GEE) 中，Reducers 是一个重要的概念，它是一种参数对象，用于对数组、特征集合、图像或图像集合中的数值进行总结，从而生成单个值。这个过程可以通过各种操作类型来实现，这些操作根据处理的性质有所不同。每个操作名都链接到一个单独的页面，详细解释了该操作的工作原理。 创建reducers主要有以下几种方式： 1. **定性数据**： - `ee.Reducer.count`: 统计元素数量。 - `ee.Reducer.countEvery`: 计算每个类别出现的次数。 - `ee.Reducer.first`: 获取第一个元素。 - `ee.Reducer.histogram`: 创建直方图。 - `ee.Reducer.allNonZero`: 统计所有非零元素。 - `ee.Reducer.anyNonZero`: 检查是否存在至少一个非零元素。 - `ee.Reducer.frequencyHistogram`: 计算频率直方图。 - `ee.Reducer.toList`: 转换为列表。 - `ee.Reducer.toCollection`: 转换为特征集合。 2. **定量数据**： - `ee.Reducer.sum`: 计算元素总和。 - `ee.Reducer.product`: 计算元素乘积。 - `ee.Reducer.mean`: 计算平均值。 - `ee.Reducer.variance`: 计算方差。 - `ee.Reducer.std_dev`: 计算标准差。 - `ee.Reducer.sampleVariance`: 计算样本方差。 - `ee.Reducer.sampleStdDev`: 计算样本标准差。 - `ee.Reducer.max`: 找到最大值。 - `ee.Reducer.min`: 找到最小值。 - `ee.Reducer.minMax`: 获取最小和最大值。 - `ee.Reducer.median`: 计算中位数。 - `ee.Reducer.mode`: 找到众数。 - `ee.Reducer.intervalMean`: 计算区间平均值。 - `ee.Reducer.percentile`: 计算百分位数。 - `ee.Reducer.covar`: 计算协方差。 这些reducers可以帮助用户从大量的地球观测数据中提取关键信息，如统计特定区域的植被覆盖变化、计算时间序列中的平均温度、识别地表变化等。通过GEE的API，用户可以灵活地应用这些reducers，以适应各种地理空间分析任务。教程中的每个部分都将深入讲解如何使用这些功能，确保用户能够熟练掌握GEE的精髓，无论他们是进行简单的数据探索还是复杂的分析项目。