人工智能与专家系统课程概览
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更新于2024-08-04
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"《人工智能与专家系统》课程教学大纲"
该课程详细介绍了人工智能(AI)与专家系统的基础理论和应用,旨在提升学生在地理信息科学领域的专业知识。课程编码为12024017,是一门针对高年级本科学生的专业选修课,属于专业基础课程。针对06地理信息系统专业的学生,学分设置为3,要求学生已经完成了包括概率论与数理统计、线性代数、数据结构和高级语言程序设计在内的先修课程。总学时为54,考核方式为考查,由广州大学地理科学学院制定,由夏丽华审核,蔡砥编写教学大纲。
课程的主要目标是使学生理解和掌握人工智能的基本概念,了解专家系统的运作原理,并能够运用这些知识在地理信息系统中解决复杂问题,特别是涉及非结构性和专家依赖的问题。教学手段多样,包括多媒体讲解、习题、讨论和演示,以促进学生对知识的深入理解和实际应用能力。
课程内容涵盖了人工智能的历史发展、主要研究领域,以及知识的多种表示方法,如一阶谓词逻辑、产生式系统和框架表示法。这些内容将帮助学生理解AI如何模拟人类思维并处理复杂信息。同时,专家系统作为AI的一个重要分支,其在GIS中的应用也是课程的重点。
教材选择方面,推荐了尹朝庆、尹皓合著的《人工智能与专家系统》(中国水利水电出版社,2002),以及敖志刚的《人工智能与专家系统导论》(中国科学技术大学出版社,2002)和郑丽敏的《人工智能与专家系统原理及其应用》(中国农业大学出版社,2004)作为辅助读物。
《人工智能与专家系统》课程旨在为学生提供一个全面而深入的人工智能知识框架,以便他们在未来的职业生涯中能够有效利用这些技术解决实际问题。课程强调理论与实践相结合,不仅关注理论知识的传授,也注重培养学生的应用能力和创新能力。
2022-12-15 上传
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xinkai1688
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