人工智能与专家系统课程概览

"《人工智能与专家系统》课程教学大纲" 该课程详细介绍了人工智能（AI）与专家系统的基础理论和应用，旨在提升学生在地理信息科学领域的专业知识。课程编码为12024017，是一门针对高年级本科学生的专业选修课，属于专业基础课程。针对06地理信息系统专业的学生，学分设置为3，要求学生已经完成了包括概率论与数理统计、线性代数、数据结构和高级语言程序设计在内的先修课程。总学时为54，考核方式为考查，由广州大学地理科学学院制定，由夏丽华审核，蔡砥编写教学大纲。 课程的主要目标是使学生理解和掌握人工智能的基本概念，了解专家系统的运作原理，并能够运用这些知识在地理信息系统中解决复杂问题，特别是涉及非结构性和专家依赖的问题。教学手段多样，包括多媒体讲解、习题、讨论和演示，以促进学生对知识的深入理解和实际应用能力。 课程内容涵盖了人工智能的历史发展、主要研究领域，以及知识的多种表示方法，如一阶谓词逻辑、产生式系统和框架表示法。这些内容将帮助学生理解AI如何模拟人类思维并处理复杂信息。同时，专家系统作为AI的一个重要分支，其在GIS中的应用也是课程的重点。 教材选择方面，推荐了尹朝庆、尹皓合著的《人工智能与专家系统》（中国水利水电出版社，2002），以及敖志刚的《人工智能与专家系统导论》（中国科学技术大学出版社，2002）和郑丽敏的《人工智能与专家系统原理及其应用》（中国农业大学出版社，2004）作为辅助读物。 《人工智能与专家系统》课程旨在为学生提供一个全面而深入的人工智能知识框架，以便他们在未来的职业生涯中能够有效利用这些技术解决实际问题。课程强调理论与实践相结合，不仅关注理论知识的传授，也注重培养学生的应用能力和创新能力。