Wi-Fi探针技术在客流分析中的应用

"《Wi-Fi探针应用分享》是由上海鸥新软件有限公司专家分享的一份文档，主要探讨了Wi-Fi探针技术在云计算环境下的应用，特别是在客流分析、商品策略、营销规划和广告投放等方面的实践。文档介绍了Wi-Fi探针的工作原理、应用场景以及通过流计算处理实现的客流分析系统的架构和效益。" Wi-Fi探针是一种基于无线网络信号的技术，它可以通过监测和解析Wi-Fi设备发出的信号来获取相关的信息。探针分为两种主要扫描方式：主动扫描和被动扫描。主动扫描是指Wi-Fi客户端主动发送请求信号，而被动扫描则是探针监听网络中的广播信息。这两种方式结合，可以获取到设备的在线状态、位置信息等。 在商业领域，Wi-Fi探针技术被广泛应用在客流分析上，帮助商家了解顾客行为。例如，通过探针数据，商家可以统计每日访问商场的顾客数量，区分新客和常客，分析客流高峰时段和平均停留时间，从而优化营业时间或调整店铺布局。此外，探针还能揭示顾客对特定商铺或商品的兴趣，协助制定更精准的商品策略。 在营销规划方面，Wi-Fi探针能提供顾客画像信息，如性别比例、年龄分布和可能的收入水平，帮助企业更有效地定位目标市场。在广告投放上，探针数据可以帮助确定最佳投放时间和方式，确保广告触达真正感兴趣的潜在顾客。 Wi-Fi探针客流分析系统的实现依赖于流计算处理（BI）。该系统包括数据清洗、去重、关联维表、手机品牌识别、位置信息提取、新客判断以及计算停留时间和生成活动轨迹等功能。数据经过处理后，可对接第三方服务进行多维度分析。例如，系统可以处理2000台设备产生的大量原始数据，并在短时间内完成高吞吐量的处理，保证实时性和低延迟。 在开发效率和运维成本方面，采用BlinkSQL等工具进行流处理开发可以显著提高效率，缩短开发周期，同时降低维护难度和费用。通过重新组织业务流程，仅需一周时间即可完成，对比传统的Java开发，这大大节省了时间和成本。 经验分享中提到，为了优化性能，应尽量使用窗口+GroupBy操作，以减少状态大小，这有助于保持系统的高效运行。 Wi-Fi探针技术结合云计算，为商业智能提供了强大的工具，通过深入分析顾客行为，为企业决策提供了数据支持，同时也优化了运营效率和成本效益。