数据结构入门：算法实现与ADT解析

"这篇资源主要涉及的是数据结构与算法实现，特别是针对二叉树的后序遍历。文章提到了严蔚敏的经典数据结构教材，并指出学习数据结构时需要掌握C语言编程和离散数学的基础知识。此外，还讨论了抽象数据类型（ADT）的概念及其重要性，以及在实际问题中如电话簿查询、图书馆书目检索等的应用。文中提到了顺序存储的线性表，分析了其优缺点，并提及了指针操作在数据结构中的作用。" 在《算法实现-经典的数据结构入门》中，作者探讨了数据结构的学习，其中包含了C语言实现的算法，特别强调了二叉树的后序遍历。在给定的代码段中，可以看到一个用C语言编写的后序遍历算法，使用了两个栈S1和S2，用于辅助遍历过程。当遇到空树时，输出提示“Binary Tree is Empty!”。 数据结构的学习不仅仅限于理论，实践同样重要。这里提到的《数据结构与算法分析》课程，建议使用C语言进行上机实验，同时要求学生具备扎实的C语言编程技能和离散数学基础，因为这些是理解和实现复杂数据结构算法的基础。 此外，资源中提到了抽象数据类型（ADT）的概念，ADT是一种更广泛的定义，不仅包含系统内建的数据类型，也包括用户自定义的数据类型。ADT由值域和在该值域上的一系列操作组成，它的核心特性是抽象和信息隐蔽。抽象意味着只关注问题的核心部分，忽略不必要的细节，以实现更通用的解决方案。信息隐蔽则确保用户只需了解接口，而无需关心数据的内部存储和操作方式。 文中举的例子如电话簿查询，强调了数据结构在实际应用中的价值。电话簿查询算法要求根据姓名找到对应的电话号码，如果找不到则返回无此人的标志。这样的问题可以通过设计适当的数据结构和搜索算法来解决。 同时，讨论了顺序存储的线性表，例如数组。虽然数组在访问元素时具有高效性，但在插入和删除元素时可能需要大量移动，且数组大小固定，可能导致空间浪费或溢出问题。这提示我们在设计数据结构时需要权衡不同的存储方式以适应不同场景的需求。 最后，提到了指针操作，指针在数据结构中扮演着关键角色，它们允许动态地改变数据存储和链接，是实现动态数据结构如链表、树等的基础。 这个资源为初学者提供了一个全面的视角，涵盖了数据结构的基础知识、算法实现以及它们在现实世界问题中的应用。