1stOpt深度学习笔记:基本语法与优化算法解析
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更新于2024-08-10
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"1stOpt是一款由七维高科有限公司开发的数学优化分析软件,专注于非线性回归、曲线拟合、非线性模型参数估算和线性/非线性规划。它采用了独特的通用全局优化算法(UGO),无需用户指定初始参数值,能从随机初始值开始寻找最优解,解决了其他同类软件在优化计算中依赖合适初始值的问题。此外,1stOpt在大多数情况下(超过90%)都能得出正确结果,具有强大的寻优和容错能力。在国内外市场,1stOpt的主要竞争对手包括OriginPro、Matlab、SAS、SPSS、DataFit、GraphPad等,这些软件通常使用局部最优法,如麦夸特法或简面体爬山法,对初始参数值的选取非常敏感。"
【1stOpt基本语法解析】
1. 代码结构与结束符:
- 每个代码语句以分号`;`作为结束符,例如`Parameter a, b, c, d;`。
- 多个代码块可以写在一行,通过关键字`NewDivision`分隔。
2. 变量与参数定义:
- 变量声明:`Variables x, y;`定义自变量。
- 参数声明:`Parameters a, b, c, d;`定义拟合参数。
- 缺省变量名:在二维拟合中,自变量默认为`x`,因变量为`y`;在三维或多维中,自变量为`x1, x2, x3...`,因变量为`y`。
3. 函数定义与数据输入:
- 函数定义:`Function y=a-b*exp(-c*x^d);`定义了一个非线性函数模型。
- 数据输入:`Data;`后面列出的是用于拟合的数据点,如`(0.05 0.13) (0.15 0.13) ...`。
4. 优化函数的简化形式:
- 对于函数优化,如果参数没有范围限制,可以省略参数定义,直接写入目标函数,如`MinFunction`后的表达式。
5. 通用全局优化算法(UGO):
- 1stOpt的核心算法,能从任意初始值开始进行全局优化,避免了用户需预先提供合适初始值的难题。
6. 对比其他软件:
- 其他知名软件如Matlab、OriginPro等,依赖于用户给出合适的参数初始值来保证计算收敛,而1stOpt在大多数情况下无需用户干预即可找到最优解。
7. 局限性与挑战:
- 尽管1stOpt在大多数情况表现优秀,但依然存在某些问题可能无法找到正解,特别是对于极其复杂的优化问题。
综上,1stOpt是一款强大的数学优化工具,其基本语法简洁明了,且其内置的UGO算法解决了传统优化软件的痛点,提高了在非线性问题解决中的效率和准确性。
2020-01-05 上传
2019-10-07 上传
2023-05-13 上传
2023-10-18 上传
2023-08-22 上传
2023-07-13 上传
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2023-09-04 上传
2023-05-22 上传
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张_伟_杰
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