MongoDB分片存储详解及NoSQL数据库介绍

本资源是一份关于MongoDB分片（sharding）分布式存储的入门基础PPT，适合初学者了解MongoDB的分片机制和NoSQL数据库的基本概念。 MongoDB的分片技术是为了应对大数据量和高并发场景，通过将数据分散到多个服务器上，实现水平扩展，以提高系统的可伸缩性和性能。分片的基本思想是将大的数据集合切分成小块（chunks），并将这些块分布到多个分片（shards）上，每个分片负责存储整个数据集的一部分。mongos作为路由进程，负责处理客户端的请求，知道所有数据的分布情况，并将请求转发到正确的分片，返回结果给客户端，对客户端透明。 NoSQL数据库，如MongoDB，是非关系型数据库的代表，它不采用传统的关系型数据模型，而是使用键值对、文档、列族或图形等数据模型。NoSQL的优势在于易于扩展、高速读写、成本较低以及灵活的数据模型，但也存在不支持SQL、功能相对较弱和产品成熟度不足等问题。 MongoDB作为一款用C++编写的NoSQL数据库，具有高性能、易部署和使用的特点。它的数据以文档（document）形式存储，类似于JSON对象，支持动态查询、索引和复制恢复功能。MongoDB的数据存储格式为BSON，这是一种二进制形式的JSON扩展，能高效处理大型对象。MongoDB中的集合（collection）类似关系数据库的表，文档则是集合中的行，每个文档都有唯一的_id键作为标识。 与关系型数据库相比，MongoDB没有预定义的模式，这意味着数据结构可以更加灵活，但同时也缺乏关系数据库的事务处理能力。MongoDB支持多种数据类型，包括基本类型如字符串、数字、布尔值，以及复杂类型如数组和嵌入式文档。这种灵活性使得MongoDB能够适应各种不同应用场景的需求。 这份PPT提供了关于MongoDB分片和NoSQL数据库基础知识的概述，有助于初学者理解MongoDB如何通过分片实现分布式存储，以及NoSQL数据库相对于传统关系型数据库的优势和特点。